视频特定内容自动识别方法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·自动识别技术的研究背景及意义	第8-11页
·自动识别技术的历史及发展现状	第11页
·本文研究内容及安排	第11-13页
第二章 图像预处理与图像特征	第13-29页
·颜色模型	第13-16页
·RGB颜色模型	第13-14页
·HSV颜色模型	第14页
·YUV颜色模型和YCbCr颜色模型	第14页
·几种颜色模型之间的转换	第14-16页
·图像增强算法	第16-25页
·灰度直方图均衡	第16-17页
·空域滤波器	第17-22页
·频域滤波器	第22-25页
·图像内容特征	第25-29页
第三章 台标自动识别系统	第29-41页
·二值化模板提取模块	第30-35页
·动态阈值分割法	第30-33页
·帧间差分法	第33页
·改进的帧间差分法—时空切片流图法	第33-35页
·样本实时识别模块	第35-38页
·动态自适应窗口法	第35-36页
·相对拓扑矩阵的提取	第36-37页
·提高运算精确度	第37-38页
·台标自动识别系统搭建及效果演示	第38-41页
第四章 划痕缺陷帧自动识别与修复系统	第41-55页
·划痕缺陷识别模块	第41-53页
·提取图像边缘	第41-48页
·检测边缘图像中垂直线	第48-50页
·去除伪划痕	第50-53页
·划痕缺陷修复模块	第53-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第62页