认知网络信息质量框架及QoS分类算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容及意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 上下文感知 | 第13-20页 |
| ·上下文感知概述 | 第13-15页 |
| ·上下文感知的发展与定义 | 第13页 |
| ·上下文感知技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·上下文感知网络相关技术发展现状 | 第15-19页 |
| ·上下文感知网络 | 第15页 |
| ·相关技术 | 第15-17页 |
| ·发展现状 | 第17-19页 |
| ·我国物联网发展方向及问题 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 具有上下文感知特性的认知网络 | 第20-24页 |
| ·认知网络概述 | 第20-21页 |
| ·认知网络技术发展现状 | 第21-22页 |
| ·认知网络技术 | 第21页 |
| ·认知网络技术的应用 | 第21-22页 |
| ·具有上下文感知特性的认知网络 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于信息论的上下文感知网络信息质量框架 | 第24-34页 |
| ·信息论概述 | 第24-25页 |
| ·信息论的应用 | 第25-26页 |
| ·上下文感知网络信息质量框架 | 第26-31页 |
| ·信息质量框架发展概述 | 第26-27页 |
| ·上下文感知信息分类 | 第27-28页 |
| ·上下文感知信息系统功能架构 | 第28-30页 |
| ·基于信息论的上下文感知网络信息质量框架 | 第30-31页 |
| ·上下文感知网络信息质量框架评估 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 认知网络基于聚类分析的QoS分类算法 | 第34-51页 |
| ·聚类分析概述 | 第34-37页 |
| ·聚类分析方法 | 第34-35页 |
| ·聚类算法 | 第35-36页 |
| ·聚类分析及算法的发展和应用 | 第36-37页 |
| ·QoS分类 | 第37-42页 |
| ·Qos指标 | 第38-39页 |
| ·QoS服务模型 | 第39页 |
| ·传统的Qos分类 | 第39-42页 |
| ·基于聚类分析的QoS分类算法 | 第42-46页 |
| ·算法仿真及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结及展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·研究工作的进一步展望 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
