| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| §1．1 自适应均衡技术的由来 | 第8-9页 |
| §1．2 自适应均衡技术的发展与研究现状 | 第9-11页 |
| §1．3 无线通信中的自适应均衡技术 | 第11-13页 |
| §1．3．1 无线通信中的均衡器 | 第11-12页 |
| §1．3．2 均衡技术的分类 | 第12-13页 |
| §1．4 自适应均衡器的基本原理 | 第13-14页 |
| §1．4．1 自适应均衡器的结构体系 | 第13-14页 |
| §1．4．2 自适应均衡器算法 | 第14页 |
| §1．5 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 最小均方(LMS)类自适应算法 | 第15-38页 |
| §2．1 最小均方(LMS)算法 | 第15-18页 |
| §2．1．1 MSE的含义 | 第15-16页 |
| §2．1．2 LMS迭代算法 | 第16-18页 |
| §2．2 最小均方(LMS)算法的性能分析 | 第18-22页 |
| §2．2．1 LMS算法的稳定性 | 第18-20页 |
| §2．2．2 LMS算法的收敛速度 | 第20-21页 |
| §2．2．3 LMS算法的性能学习曲线及稳态误差 | 第21-22页 |
| §2．3 LMS算法的仿真实现 | 第22-31页 |
| §2．3．1 ISI信道模型 | 第22-25页 |
| §2．3．2 LMS算法的自适应均衡的计算机仿真实现 | 第25-31页 |
| §2．4 变换域解相关LMS算法 | 第31-37页 |
| §2．4．1 离散余弦变换最小均方算法(DCT～LMS) | 第31-33页 |
| §2．4．2 DCT～LMS算法的自适应均衡的计算机仿真实现 | 第33-37页 |
| §2．5 本章小节 | 第37-38页 |
| 第三章 递推最小二乘(RLS)自适应算法 | 第38-48页 |
| §3．1 RLS算法 | 第38-41页 |
| §3．2 RLS算法的自适应均衡的计算机仿真实现 | 第41-47页 |
| §3．2．1 RLS算法的收敛速度及稳定性能分析34 | 第41-45页 |
| §3．2．2 RLS算法与LMS算法的性能比较 | 第45-47页 |
| §3．4 本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 全文总结 | 第48-50页 |
| §4．1 主要工作及成果 | 第48-49页 |
| §4．2 课题今后的发展方向 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参加的研究课题及完成的论文 | 第54页 |
