基于形状特征的人脸分类研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 引 言 | 第8-17页 |
| ·课题来源和目的 | 第8-9页 |
| ·人脸分类的意义和重要性 | 第9页 |
| ·国际国内研究状况和进展 | 第9-15页 |
| ·实验室前期工作 | 第15页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 人脸特征的描述 | 第17-24页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·人类视觉特性及规律 | 第18-20页 |
| ·人脸的特征描述 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 人脸关键特征点的定位 | 第24-33页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·脸部区域定位 | 第25-27页 |
| ·定位眼球和眼角特征点 | 第27-29页 |
| ·定位鼻子区域的特征点 | 第29页 |
| ·定位嘴巴特征点 | 第29页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第29-31页 |
| ·人脸特征点定位的实验结果 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 人脸形状特征的提取 | 第33-45页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·形状特征的描述和提取 | 第33-40页 |
| ·人脸外轮廓的Snake方法提取 | 第40页 |
| ·人脸形状特征的ASM方法提取 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 人脸分类算法研究 | 第45-71页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·人脸分类的相关准备工作 | 第45-46页 |
| ·针对人脸形状特征的自动分类方法 | 第46-51页 |
| ·将模糊聚类方法用于人脸分类 | 第51-52页 |
| ·人脸分类的实验结果及数据分析 | 第52-68页 |
| ·用于提高人脸识别率的“两类划分” | 第68页 |
| ·进一步工作及前景展望 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致 谢 | 第78页 |
| 声 明 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
