| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的概念及模型 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第11-12页 |
| ·数据标准化与数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据标准化的含义 | 第12页 |
| ·数据元表示的结构 | 第12-13页 |
| ·数据元表示下的数据挖掘 | 第13页 |
| ·本文的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 农业数据标准研究 | 第15-28页 |
| ·数据元简介 | 第15-18页 |
| ·数据元概念 | 第16-17页 |
| ·数据元的属性 | 第17-18页 |
| ·数据元标准化 | 第18页 |
| ·农业数据元标准 | 第18-25页 |
| ·农业数据元概念 | 第18页 |
| ·农业数据元表示规范 | 第18-20页 |
| ·基于XML schema的农业数据元存储交换格式 | 第20-22页 |
| ·农业数据元目录的建立及管理 | 第22-23页 |
| ·基于农业数据元的知识表示 | 第23页 |
| ·农业数据元标准的应用 | 第23-25页 |
| ·基于农业数据元表示的数据挖掘 | 第25-26页 |
| ·基于数据元表示的数据挖掘的算法选择 | 第26-28页 |
| 第三章 粗糙集理论的基本概念 | 第28-41页 |
| ·知识与知识库 | 第28-29页 |
| ·不精确范畴，近似于粗糙集 | 第29-34页 |
| ·知识约简 | 第34-35页 |
| ·知识的依赖性 | 第35-37页 |
| ·知识表达系统 | 第37-38页 |
| ·决策表 | 第38-39页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第39-41页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的规则挖掘方法 | 第41-53页 |
| ·挖掘前的数据预处理 | 第41-43页 |
| ·条件属性集和决策属性集的选择 | 第43页 |
| ·条件属性集的约简及选择 | 第43-49页 |
| ·规则的抽取和约简 | 第49-51页 |
| ·规则统计过滤 | 第51-53页 |
| 第五章 一个基于粗糙集理论的农业病害规则产生实例 | 第53-60页 |
| ·实例说明 | 第53页 |
| ·该实例所涉及的农业数据元 | 第53-55页 |
| ·大豆籽粒灰斑病相关规则的挖掘过程 | 第55-60页 |
| ·数据预处理 | 第55-56页 |
| ·条件属性集和决策属性集的选择 | 第56页 |
| ·条件属性集的约简及选择 | 第56-57页 |
| ·规则的抽取和约简 | 第57-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| ·本文的主要结论 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |