| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·本课题国内外研究现状及问题 | 第11-16页 |
| ·国内外结构智能健康监测及诊断发展现状 | 第11-14页 |
| ·结构智能健康监测中各智能方法的应用 | 第14-15页 |
| ·有限单元分析方法 | 第15-16页 |
| ·深圳市民中心结构健康监测系统简介 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 模式识别-模糊模式识别理论 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·模式识别概念方法 | 第19-22页 |
| ·智能模式识别-神经网络法 | 第22-23页 |
| ·模糊模式识别 | 第23-30页 |
| ·模糊集合 | 第25页 |
| ·模糊集合隶属函数 | 第25-26页 |
| ·模糊模式识别直接、间接方法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 模型牛腿实验分析及研究 | 第31-62页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·结构模型实验 | 第31-44页 |
| ·结构试验设计 | 第32-35页 |
| ·结构试验荷载设备 | 第35-37页 |
| ·结构试验数据采集和测量仪器 | 第37-41页 |
| ·结构试验的数据处理 | 第41-44页 |
| ·钢牛腿应力场识别的原理 | 第44-46页 |
| ·应力场识别的基本原理 | 第44页 |
| ·电致传感系统的原理 | 第44-45页 |
| ·应力场模糊模式识别的基本原理 | 第45-46页 |
| ·钢牛腿应力场识别的试验研究 | 第46-61页 |
| ·牛腿模型的试验概况 | 第46-48页 |
| ·电致传感系统可靠性的验证 | 第48-54页 |
| ·牛腿模型应力场模糊模式识别的验证 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 关键点选择研究 | 第62-71页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·牛腿关键点的选取原则 | 第62-64页 |
| ·关键点选择的参数分析 | 第64-70页 |
| ·进行关键点选择参数分析的模型牛腿 | 第64页 |
| ·参数分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 模糊模式识别理论用于现场牛腿应力场识别 | 第71-82页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·牛腿应力场模糊模式识别的基本方法 | 第72-74页 |
| ·钢牛腿上荷载作用形式 | 第74-75页 |
| ·支撑钢牛腿瞬时应力场模糊模式识别的仿真分析 | 第75-78页 |
| ·牛腿瞬时应力场识别的步骤 | 第75-78页 |
| ·基于模糊模式识别理论的牛腿瞬时应力场的识别 | 第78-80页 |
| ·模糊模式识别方法的优点 | 第78-79页 |
| ·25号钢牛腿瞬时应力场模糊模式识别的仿真分析结果 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-85页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·进一步工作的展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表和完成的论文及参与的研究课题 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |