| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| ·环境基础动力学模型 | 第12-19页 |
| ·微生物动力学模型 | 第12-14页 |
| ·微生物动力学模型的发展 | 第14-15页 |
| ·酶动力学模型 | 第15-17页 |
| ·微生物动力学及酶动力学模型的参数估计 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·活性污泥动力学模型 | 第19-23页 |
| ·传统静态模型 | 第19-20页 |
| ·活性污泥动态模型 | 第20-22页 |
| ·污泥动力学的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·环境中的QSAR和QSPR模型 | 第23-25页 |
| ·环境意义的活性 | 第23-24页 |
| ·分子描述符 | 第24页 |
| ·模型的建立与求解 | 第24-25页 |
| ·本文工作 | 第25-28页 |
| 第2章 F／M比的概念扩展和相关关系的建立 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·概念方法与模型发展 | 第28-31页 |
| ·进水F／M比(即f_i)和出水F／M比(即f_e)的关系 | 第29-30页 |
| ·二级处理效率η分别与f_i和f_e的关系 | 第30页 |
| ·生物固体平均停留时间(或污泥龄)θ_c与f_i、f_e的关系 | 第30-31页 |
| ·f_e的动态模型 | 第31页 |
| ·结果与讨论 | 第31-36页 |
| ·F／M比的意义及其概念的扩展 | 第31-32页 |
| ·进水的F／M比与出水的F／M比之间的关系 | 第32-34页 |
| ·F／M比参数与曝气池主要运行参数的定量关系 | 第34-36页 |
| ·F／M比参数与曝气池主要性能参数的定性关系 | 第36页 |
| ·f_e动态模型的校正与检验 | 第36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| 第3章 微生物降解动力学参数估计复合方法 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·理论 | 第38-41页 |
| ·Contois生物降解动力学模型 | 第38-39页 |
| ·简单改进的遗传算法 | 第39-41页 |
| ·数据验证 | 第41页 |
| ·结果和讨论 | 第41-48页 |
| ·遗传算法生成模拟数据的初始参数估计 | 第41-44页 |
| ·复合算法对模拟数据的参数估计结果 | 第44页 |
| ·搜索能力的互补 | 第44-47页 |
| ·复合算法对实验数据的参数估计结果 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第4章 微生物降解动力学模型参数估计新方法比较 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·理论 | 第49-54页 |
| ·生物降解动力学模型的参数估计 | 第49-51页 |
| ·两种改进的遗传算法(IEPGA和IGA) | 第51-53页 |
| ·多次随机初值联用lsqnonlin的方法 | 第53-54页 |
| ·数据验证 | 第54-55页 |
| ·结果和讨论 | 第55-58页 |
| ·基于模拟数据集的IEPGA和IGA的比较 | 第55-56页 |
| ·基于模拟数据集的遗传算法和lsqnonlin的比较 | 第56-57页 |
| ·基于实验数据集的比较 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第5章 基于Lsqnonlin的积分酶动力学模型参数估计的加权最小二乘方法 | 第59-66页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·理论 | 第60-61页 |
| ·积分形式的酶动力模型 | 第60页 |
| ·加权残差平方和(SSWE) | 第60页 |
| ·lsqnonlin方法 | 第60-61页 |
| ·数据验证 | 第61-62页 |
| ·结果和讨论 | 第62-64页 |
| ·求解SSWE的过程 | 第62-63页 |
| ·模拟数据验证 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64-66页 |
| 第6章 基于BRBPNN的氯代芳香族化合物还原电位的OSPR模型 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·材料方法 | 第67-71页 |
| ·贝叶斯规整化的BP神经网络模型(BRBPNNs)理论 | 第67-68页 |
| ·数据集和分子描述符 | 第68页 |
| ·特征选取和数据预处理 | 第68页 |
| ·计算环境 | 第68-71页 |
| ·结果与讨论 | 第71-80页 |
| ·特征选取 | 第71-72页 |
| ·BRBPNN的结构确定 | 第72-73页 |
| ·BRBPNN与线性模型的预测结果比较 | 第73-77页 |
| ·BRBPNN的稳健性 | 第77页 |
| ·描述符对还原电位的影响及量子化学解释 | 第77-80页 |
| ·结论 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第97-98页 |
| 附录B(遗传算法源程序示例) | 第98-110页 |
