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粒子滤波技术及其在混沌扩频DS-CDMA通信系统中的应用研究

1 绪论第1-10页
   ·研究背景第6-8页
   ·国内外粒子滤波技术研究现状第8-9页
   ·本文的结构和主要研究工作第9-10页
2 粒子滤波基本理论第10-27页
   ·动态空间模型第10页
   ·贝叶斯估计理论第10-12页
   ·蒙特卡罗方法第12-16页
     ·蒙特卡罗积分第13-14页
     ·随机抽样算法第14-16页
   ·粒子滤波算法第16-24页
     ·序贯重要抽样(SIS)第17-18页
     ·消除退化的关键技术第18-22页
     ·带有重抽样的粒子滤波算法(SIR)第22-23页
     ·粒子滤波算法的收敛性第23-24页
     ·粒子总数的确定第24页
   ·粒子滤波仿真第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3 多径衰落信道特性及模型第27-33页
   ·概述第27-28页
   ·多径信道的冲激响应第28-29页
   ·多径信道的参数描述第29-30页
   ·小尺度衰落信道的类型第30-31页
   ·多径衰落信道的模型第31-32页
     ·Clarke模型第31页
     ·抽头延时模型第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 混沌扩频DS-CDMA通信系统第33-46页
   ·直接序列扩频通信原理第33-35页
   ·混沌扩频序列第35-42页
     ·混沌概述及其在通信中的应用第35-37页
     ·时间离散混沌系统第37-38页
     ·混沌二元扩频序列及其性能分析第38-42页
   ·信道编码和调制技术第42-43页
     ·信道编码第42-43页
     ·数字调制技术第43页
   ·分集接收技术第43-44页
   ·混沌扩频DS-CDMA系统基带结构第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 粒子滤波在混沌扩频DS-CDMA通信系统中的应用第46-63页
   ·动态状态空间模型第46-49页
   ·估计目标第49-50页
   ·粒子滤波检测估计第50-53页
     ·重要密度函数的选择第51-52页
     ·算法流程第52-53页
   ·仿真结果第53-58页
   ·多用户多天线接收时粒子滤波应用讨论第58-62页
     ·多用户DS-CDMA粒子滤波检测第58-59页
     ·粒子滤波在多天线分集接收中的应用第59-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结束语第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页

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