| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·神经网络综述 | 第7-8页 |
| ·BP神经网络 | 第8-17页 |
| ·神经元简介 | 第8-9页 |
| ·BP网络基本算法 | 第9-11页 |
| ·关于BP网络的一些细节 | 第11-15页 |
| ·BP网络的应用 | 第15-17页 |
| ·带惩罚项的BP神经网络 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 惩罚项简介 | 第19-29页 |
| ·Weight-Decay简介 | 第19页 |
| ·Weight-Elimination简介 | 第19-23页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·参数ω_0的选取 | 第20-21页 |
| ·参数λ的选取 | 第21-23页 |
| ·Combination of Weight-Decay and Weight-Elimination简介 | 第23-25页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·性能分析 | 第23-25页 |
| ·Structural Learning with Forgetting简介 | 第25-27页 |
| ·Learning with Forgetting | 第25-26页 |
| ·Learning with Hidden Units Clarification | 第26页 |
| ·Learning with Selective Forgetting | 第26页 |
| ·SLF的简单流程 | 第26-27页 |
| ·Penalty Term Using Inner Product简介 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 网络结构与引理 | 第29-37页 |
| ·网络结构介绍 | 第29-32页 |
| ·重要引理 | 第32-37页 |
| 第四章 收敛性证明 | 第37-45页 |
| ·权值的有界性与算法的收敛性 | 第37-43页 |
| ·数值实验 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 发表论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
