| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract(英文摘要) | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 第二章 雷达资料的反演 | 第10-20页 |
| ·为什么要反演 | 第10页 |
| ·各种反演方法简介 | 第10-15页 |
| ·UW反演技术 | 第10-11页 |
| ·差分反演法 | 第11-12页 |
| ·VAP方法 | 第12页 |
| ·变分分析方法 | 第12-15页 |
| ·本文中雷达资料的反演 | 第15-20页 |
| 第三章 气象资料同化的发展历史及主要方法 | 第20-32页 |
| ·动力学方法-牛顿张驰逼近 | 第20-21页 |
| ·分析场逼近 | 第20页 |
| ·站点逼近 | 第20-21页 |
| ·统计学方法 | 第21-23页 |
| ·多元最优插值法 | 第21-22页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第22-23页 |
| ·变分方法 | 第23-32页 |
| ·概论 | 第23-25页 |
| ·共轭方程理论 | 第25-27页 |
| ·伴随方法 | 第27-28页 |
| ·实现目标函数下降的算法 | 第28页 |
| ·权重系数 | 第28-29页 |
| ·尺度化过程 | 第29页 |
| ·变分同化的计算流程 | 第29-32页 |
| 第四章 中尺度数值预报模式MM5简介 | 第32-36页 |
| 第五章 MM5四维变分同化系统的设计及对多普勒天气雷达资料的同化试验 | 第36-53页 |
| ·MM5四维变分同化系统的设计 | 第36-45页 |
| ·目标函数的构造 | 第36-37页 |
| ·目标函数极小化算法-拟牛顿法 | 第37-39页 |
| ·目标函数梯度的求取 | 第39-44页 |
| ·伴随码的构造 | 第39-43页 |
| ·伴随码的检验 | 第43-44页 |
| ·边界处理 | 第44-45页 |
| ·MM5四维变分同化系统流程 | 第45页 |
| ·MM5四维变分同化系统对多普勒天气雷达资料的同化试验 | 第45-53页 |
| ·试验目的 | 第45-46页 |
| ·试验所用资料 | 第46页 |
| ·初始资料 | 第46页 |
| ·雷达资料 | 第46页 |
| ·试验的工作模式 | 第46-47页 |
| ·试验的方案设计 | 第47页 |
| ·试验结果分析 | 第47-53页 |
| ·控制试验CTE | 第48页 |
| ·同化雷达风场的敏感试验RW-STE | 第48-51页 |
| ·同化雷达湿度场的敏感试验RQ-STE | 第51页 |
| ·同时同化雷达风场和雷达湿度场的敏感试验RWQ-STE | 第51-53页 |
| 结论与讨论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 论文附图 | 第59-67页 |
