| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·结构参数识别的基本概念和研究方法 | 第12-15页 |
| ·结构参数识别的意义 | 第12页 |
| ·结构参数识别的基本概念 | 第12-14页 |
| ·结构参数识别的方法 | 第14页 |
| ·识别的准则 | 第14页 |
| ·用于结构参数识别的实验方法和先验知识 | 第14-15页 |
| ·结构参数识别的研究现状 | 第15-23页 |
| ·时不变结构参数识别 | 第15-19页 |
| ·时变结构参数识别 | 第19页 |
| ·参数识别中的软计算方法 | 第19-23页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 人工神经网络和Kalman滤波 | 第26-41页 |
| ·人工神经网络 | 第26-37页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第26-28页 |
| ·线性神经网络 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络 | 第30-36页 |
| ·BP神经网络结构 | 第36-37页 |
| ·Kalman滤波 | 第37-41页 |
| ·扩展的Kalman滤波方法 | 第38-39页 |
| ·加权迭代的扩展Kalman滤波方法 | 第39-41页 |
| 第三章 地基、贮仓、地基-贮仓相互作用系统时域参数识别 | 第41-64页 |
| ·神经网络滤波算法 | 第41-45页 |
| ·直接识别结构物理参数的神经网络算法 | 第41-42页 |
| ·线性神经网络学习算法 | 第42-43页 |
| ·神经网络滤波学习算法 | 第43-45页 |
| ·贮仓结构参数时域识别 | 第45-50页 |
| ·神经网络滤波算法识别贮仓结构参数的原理 | 第45-47页 |
| ·仿真数值计算 | 第47-50页 |
| ·未知输入条件下的地基参数时域识别 | 第50-55页 |
| ·神经网络滤波算法识别地基参数原理 | 第50-51页 |
| ·仿真数值计算 | 第51-53页 |
| ·输入地震加速度的识别 | 第53-55页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统参数时域识别 | 第55-63页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统的运动方程 | 第55-58页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统物理参数神经网络识别方法 | 第58-59页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统参数识别的计算模式 | 第59页 |
| ·识别地基-贮仓相互作用系统参数的原理 | 第59-61页 |
| ·仿真数值计算 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 地基、贮仓、地基-贮仓相互作用系统频域参数识别 | 第64-96页 |
| ·贮仓结构参数频域识别 | 第64-76页 |
| ·神经网络结构 | 第64-65页 |
| ·LM算法 | 第65-67页 |
| ·修正的Latin超立方抽样技术 | 第67-70页 |
| ·贮仓结构参数识别的计算模式 | 第70-72页 |
| ·仿真数值计算 | 第72-76页 |
| ·基于神经网络和波动理论的地基参数频域识别 | 第76-84页 |
| ·神经网络算法 | 第76-77页 |
| ·土层物理参数的频域识别方法 | 第77-80页 |
| ·仿真数值计算 | 第80-83页 |
| ·线性滞回阻尼土层的稳态地震反映分析 | 第83-84页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统参数频域识别 | 第84-96页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统的运动方程 | 第84-87页 |
| ·地基-贮仓相互作用系统物理参数识别的动态子结构方法 | 第87-89页 |
| ·子结构物理参数识别 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 框架结构物理参数频域识别 | 第96-121页 |
| ·框架结构物理参数频域识别 | 第96-107页 |
| ·神经网络结构 | 第96-99页 |
| ·框架结构物理参数神经网络识别方法 | 第99-102页 |
| ·仿真数值计算 | 第102-107页 |
| ·基于神经网络和动态子结构方法相结合的框架结构参数频域识别 | 第107-120页 |
| ·神经网络结构 | 第108-110页 |
| ·框架结构物理参数识别的动态子结构法 | 第110-114页 |
| ·第一号子结构物理参数识别 | 第114-115页 |
| ·仿真数值计算 | 第115-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 结论与展望 | 第121-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 附录 | 第132页 |
