| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·CRM的历史与发展 | 第8页 |
| ·CRM系统开发主要涉及的技术领域 | 第8页 |
| ·数据仓库是CRM的基础 | 第8-9页 |
| ·CRM现状及前景 | 第9页 |
| ·项目来源及意义 | 第9-10页 |
| 第二章 CRM与数据仓库的概念 | 第10-17页 |
| ·CRM的基本概念 | 第10页 |
| ·CRM的主要功能模块 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-13页 |
| ·数据仓库与CRM关系 | 第13-14页 |
| ·CRM客户行为分析 | 第14-15页 |
| ·重点客户发现 | 第15页 |
| ·性能评估 | 第15-17页 |
| 第三章 CRM数据质量管理 | 第17-22页 |
| ·CRM数据质量管理概述 | 第17页 |
| ·数据质量问题形成原因 | 第17-18页 |
| ·客户数据质量问题分类 | 第18-19页 |
| ·数据质量问题的解决方法 | 第19-20页 |
| ·使用ETL来完成数据清洗工作 | 第20-21页 |
| ·数据清洗有效性的度量标准 | 第21-22页 |
| 第四章 MTU-MENULIFE CRM需求分析与框架设计 | 第22-39页 |
| ·中宏OLTP系统构架 | 第22页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM需求分析 | 第22-25页 |
| ·系统构架与工具选择 | 第25页 |
| ·构建“佣金信息”主题立方体 | 第25-27页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM各功能模块与实现 | 第27-29页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM各功能模块 | 第27页 |
| ·销售管理子系统(Sales Management) | 第27-28页 |
| ·市场营销管理子系统(Marketing Management) | 第28页 |
| ·服务管理子系统(Service Management) | 第28页 |
| ·呼叫中心管理(Call Center Management) | 第28-29页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM客户分组构建模型 | 第29-30页 |
| ·利用关联规则进行保险核保 | 第30-39页 |
| 第五章 MTU-MENULIFE CRM系统ETL的实现 | 第39-48页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM系统的ETL实现 | 第39-43页 |
| ·MTU-MENULIFE ETL概述 | 第39页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM数据抽取实现 | 第39-41页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM数据搬运(TRANSPORTATION)实现 | 第41页 |
| ·MTU-MENULIFECRM数据装载(LOAD)实现 | 第41-43页 |
| ·MTU-MENULIFE分布式数据抽取的实现 | 第43-46页 |
| ·分布式数据抽取实现原理 | 第43页 |
| ·MTU-MENULIFE CRM实现分布式数据抽取实现介绍 | 第43-45页 |
| ·全局数据仓库模式与局部数据仓库模式的映射关系 | 第45-46页 |
| ·利用数据复制技术上传初步聚合数据 | 第46页 |
| ·系统调度 | 第46-48页 |
| 第六章 MTU-MENULIFE客户数据清洗的实现 | 第48-61页 |
| ·客户数据清洗概述及其意义 | 第48页 |
| ·利用数据清洗实现质量控制 | 第48-50页 |
| ·基于排序相邻地址法的重复数据的数据匹配与清洗 | 第50-61页 |
| ·基于排序相邻地址法的重复数据清洗总体流程 | 第50-51页 |
| ·利用排序相邻地址法匹配客户信息流程 | 第51-53页 |
| ·排序相邻地址法设计工具 | 第53页 |
| ·排序相邻地址法算法实现步骤举例描述 | 第53-54页 |
| ·排序相邻地址法客户匹配算法形式化描述 | 第54-55页 |
| ·排序相邻地址客户匹配算法的改进 | 第55-59页 |
| ·经典算法记录匹配形式描述如下 | 第59页 |
| ·基于中文习惯的信息匹配过程的描述 | 第59-61页 |
| 第七章 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
