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并行遗传算法在生物序列比对中的应用研究

第一章 绪论第1-11页
   ·生物信息学第7页
   ·序列比对意义第7-11页
第二章 生物信息学的一些基本概念第11-17页
   ·核酸和蛋白质第11-12页
   ·分子生物学的中心法则第12-13页
   ·序列比对分类第13页
   ·序列比对的基本原理第13-17页
     ·空位罚分第13-14页
     ·替换矩阵(Substitution Matrix)第14-15页
     ·双序列比对基本原理第15-17页
第三章 多序列比对算法的研究现状第17-25页
   ·同步法第17-22页
     ·动态规划算法第17-18页
     ·Needleman-Wunsch 算法第18-20页
     ·Smith-Waterman算法第20-21页
     ·多序列的动态规划法第21-22页
   ·渐进法第22-23页
   ·迭代法第23页
     ·模拟退火算法第23页
     ·遗传算法第23页
   ·现有算法分析第23-25页
第四章 与NW算法相结合的并行遗传算法第25-48页
   ·遗传算法第25-30页
     ·遗传算法的描述第25-26页
     ·遗传算法的基本实现技术第26-28页
     ·遗传算法的特点第28-30页
   ·并行遗传算法第30-33页
     ·并行算法第30页
     ·并行遗传算法的实现方案第30-32页
     ·并行遗传算法的参数第32-33页
   ·与NW算法相结合的并行遗传算法第33-42页
     ·序列比对问题的优化模型第33-34页
     ·编码问题第34-35页
     ·目标函数(适应值函数)第35-36页
     ·选择算子第36页
     ·交叉操作第36-38页
     ·变异算子第38-39页
     ·种群初始化第39页
     ·算法并行化第39-42页
   ·算法的实现第42-46页
     ·实验环境第42页
     ·实现算法的参数第42页
     ·实验结果及其分析第42-46页
   ·程序的集成化第46-48页
第五章 结论与展望第48-50页
参考文献第50-54页
发表论文和参加科研情况:第54-55页
附  录第55-57页
致    谢第57页

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