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网状WDM光网络中业务量疏导算法研究

第一章 绪论第1-44页
 1.1 ASON的发展演变第16-28页
  1.1.1 光通信继续向大容量发展第17-18页
  1.1.2 ASON的提出第18-20页
  1.1.3 智能光网络标准化进展第20-24页
  1.1.4 ASON的结构模型第24-28页
 1.2 通用多协议标记交换(GMPLS)第28-36页
  1.2.1 多协议标记交换(MPLS)技术第29页
  1.2.2 GMPLS对MPLS的扩展第29-36页
 1.3 WDM光网络中的业务量疏导问题第36-41页
  1.3.1 疏导技术第36-38页
  1.3.2 业务量疏导第38-39页
  1.3.3 业务量疏导研究现状第39-41页
 1.4 全文的内容安排第41-44页
第二章 网状WDM疏导网络中虚拓扑的构建第44-64页
 2.1 研究背景第44-45页
 2.2 WDM网络中稀疏多纤配置算法第45-53页
  2.2.1 问题描述第46-47页
  2.2.2 基于网络物理拓扑的波长分层图模型第47-48页
  2.2.3 稀疏多纤配置方案第48-50页
  2.2.4 波长优化配置算法第50页
  2.2.5 算法复杂度分析第50页
  2.2.6 仿真及结果分析第50-53页
 2.3 网状WDM网络中基于分层虚拓扑的业务量疏导算法第53-63页
  2.3.1 WDM疏导网络中节点类型第53-54页
  2.3.2 基于OXC与DXC组合节点的分层虚拓扑第54-57页
  2.3.3 业务量疏导第57-58页
  2.3.4 基于分层虚拓扑的业务量疏导算法第58-59页
  2.3.5 算法复杂度分析第59-60页
  2.3.6 算法性能评价第60页
  2.3.7 仿真及结果分析第60-63页
 2.4 本章小结第63-64页
第三章 网状WDM网中考虑QoS的业务量疏导算法第64-73页
 3.1 研究背景第64-65页
 3.2 问题描述第65-68页
  3.2.1 网络模型第65-66页
  3.2.2 数学分析第66-68页
 3.3 BMST启发式算法第68-70页
 3.4 算法复杂度分析第70页
 3.5 仿真及结果分析第70-72页
 3.5 本章小结第72-73页
第四章 网状WDM网中基于共享保护的业务量疏导算法第73-94页
 4.1 研究背景第73-75页
 4.2 基于共享保护路的业务量疏导算法第75-81页
  4.2.1 问题描述第75-77页
  4.2.2 SPTG-LG启发式算法第77-79页
  4.2.3 算法复杂度分析第79页
  4.2.4 仿真及结果分析第79-81页
 4.3 基于Hamilton环保护的业务量疏导算法第81-93页
  4.3.1 问题描述第82-87页
  4.3.2 算法描述第87-90页
  4.3.3 算法复杂度分析第90-91页
  4.3.4 仿真及结果分析第91-93页
 4.5 本章小结第93-94页
第五章 网状WDM网中基于区分保护的业务量疏导算法第94-111页
 5.1 研究背景第94-95页
 5.2 网状WDM网络中支持QoS的区分保护算法第95-102页
  5.2.1 问题描述第96-99页
  5.2.2 QPP-LG算法第99-100页
  5.2.3 算法复杂度第100页
  5.2.4 仿真及结果分析第100-102页
 5.3 网状WDM网络中支持业务量疏导的区分共享保护算法第102-110页
  5.3.1 问题描述第103-105页
  5.3.2 支持业务量疏导的区分共享保护算法第105-107页
  5.3.3 算法复杂度第107-108页
  5.3.4 仿真及结果分析第108-110页
 5.4 本章小结第110-111页
第六章 算法仿真实现第111-123页
 6.1 概述第111页
 6.2 动态业务下仿真软件的总体框架第111-114页
 6.3 业务量疏导仿真软件的实现第114-123页
  6.3.1 仿真软件模块构成第114页
  6.3.2 重要伪码第114-123页
全文总结第123-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-134页
个人简历第134-135页
本文作者在攻读博士学位期间发表、录用和投出的文章第135-136页
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第136页
作者在攻读博士学位期间的获奖情况第136页

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