黄花蒿植物中青蒿素的提取分离过程研究
第一章 文献综述 | 第1-28页 |
·天然药用成分提取分离方法 | 第9-14页 |
·传统提取分离方法 | 第9-11页 |
·提取新技术 | 第11-14页 |
·黄花蒿中药用成分青蒿素简介 | 第14-16页 |
·青蒿素的分子结构及其理化性质 | 第14-15页 |
·青蒿素的来源 | 第15-16页 |
·青蒿素的药用价值 | 第16页 |
·青蒿素的制备 | 第16-20页 |
·青蒿素的化学合成 | 第16-17页 |
·青蒿素的生物合成 | 第17-18页 |
·植物组织培养合成青蒿素 | 第18-19页 |
·黄花蒿植物中提取青蒿素 | 第19-20页 |
·黄花蒿植物中青蒿素的提取 | 第20-22页 |
·有机溶剂提取 | 第20-21页 |
·超亚临界CO_2提取 | 第21页 |
·微波萃取 | 第21-22页 |
·青蒿素的分析测定方法 | 第22-25页 |
·定性分析 | 第22-24页 |
·定量分析 | 第24-25页 |
·本文主要研究内容 | 第25-28页 |
·测定天津地区黄花蒿中青蒿素的含量 | 第26-27页 |
·选择较佳提取方法,优化提取工艺条件 | 第27页 |
·青蒿素的分离与精制 | 第27页 |
·采用人工神经网络实现对青蒿素提取过程的模拟 | 第27-28页 |
第二章 黄花蒿中青蒿素含量的测定 | 第28-37页 |
·实验材料 | 第28-29页 |
·实验原料 | 第28页 |
·实验试剂 | 第28页 |
·实验仪器和设备 | 第28-29页 |
·青蒿素分析检测方法 | 第29-33页 |
·青蒿素定性分析法(薄层色谱法) | 第29-30页 |
·青蒿素定量测定方法 | 第30-33页 |
·天津地区黄花蒿中青蒿素含量的测定 | 第33-36页 |
·黄花蒿中青蒿素定性分析实验结果 | 第33-34页 |
·黄花蒿中青蒿素含量的测定 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第三章 黄花蒿中青蒿素提取方法研究 | 第37-55页 |
·青蒿素提取溶剂的选择 | 第37-39页 |
·溶剂极性对青蒿素提取的影响 | 第37-39页 |
·青蒿素提取中有机溶剂的选择 | 第39页 |
·青蒿素提取方法的确定 | 第39-42页 |
·提取步骤及其装置图 | 第40-41页 |
·提取方法的确定 | 第41-42页 |
·石油醚恒温搅拌提取青蒿素单因素实验 | 第42-49页 |
·原料粒度 | 第43-44页 |
·提取时间 | 第44-45页 |
·提取温度 | 第45-46页 |
·溶剂用量 | 第46-47页 |
·搅拌速度 | 第47-49页 |
·石油醚恒温搅拌提取青蒿素正交实验 | 第49-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 黄花蒿中青蒿素的分离与精制 | 第55-65页 |
·青蒿素溶液脱蜡、除杂质 | 第55页 |
·青蒿素的溶剂萃取 | 第55-60页 |
·萃取条件的优化 | 第56-57页 |
·萃取实验结果 | 第57-58页 |
·单因素的影响分析 | 第58-60页 |
·青蒿素的结晶与重结晶 | 第60-63页 |
·重结晶溶剂的选择 | 第61页 |
·重结晶过程的控制 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第五章 青蒿素提取过程人工神经网络模拟 | 第65-86页 |
·人工神经网络简介 | 第65-72页 |
·人工神经网络的构成 | 第65-70页 |
·人工神经网络的类型 | 第70-72页 |
·恒温搅拌提取过程的神经网络模拟原理 | 第72-73页 |
·青蒿素恒温搅拌提取过程的BP人工神经网络模拟 | 第73-85页 |
·人工神经网络的建立 | 第73-74页 |
·训练数据 | 第74页 |
·网络训练和测试 | 第74-83页 |
·BP人工神经网络应用于模拟青蒿素提取工艺 | 第83-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第六章 结果与讨论 | 第86-89页 |
·实验结果 | 第86-88页 |
·讨论 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
发表论文和科研情况说明 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |