矿产资源GIS评价系统及成矿预测BP模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 第一节 矿产资源评价发展现状 | 第9-10页 |
| 第二节 矿产资源GIS评价的发展现状 | 第10-12页 |
| 第三节 矿产资源GIS评价的关键问题 | 第12-14页 |
| 一、 矿产资源评价数据模型 | 第12页 |
| 二、 成矿信息GIS提取与集成技术 | 第12-13页 |
| 三、 矿产资源综合评价模型 | 第13-14页 |
| 第四节 主要研究内容和意义 | 第14-15页 |
| 第五节 小结 | 第15-17页 |
| 第二章 成矿信息提取与集成 | 第17-25页 |
| 第一节 成矿信息提取与集成流程 | 第17-18页 |
| 第二节 成矿信息提取与集成中的评价单元 | 第18-20页 |
| 一、 网格化单元 | 第18-19页 |
| 二、 地质体单元 | 第19页 |
| 三、 地质异常单元 | 第19-20页 |
| 第三节 地质信息的自动提取与变量转换 | 第20-22页 |
| 一、 GIS空间分析功能 | 第20-21页 |
| 二、 地质变量构置、转换 | 第21-22页 |
| 第四节 模型单元选择与定量预测模型 | 第22-24页 |
| 一、 模型单元选择 | 第23页 |
| 二、 定量预测模型 | 第23-24页 |
| 第五节 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 矿产资源GIS评价系统分析与设计 | 第25-37页 |
| 第一节 系统需求分析 | 第25-27页 |
| 一、 用户需求分析 | 第25-26页 |
| 二、 功能需求分析 | 第26-27页 |
| 第二节 系统总体结构分析 | 第27-28页 |
| 第三节 系统的功能模块 | 第28-35页 |
| 一、 文件输入模块 | 第28-29页 |
| 二、 评价单元划分模块 | 第29页 |
| 三、 空间分析模块 | 第29-30页 |
| 四、 地质变量智能提取模块 | 第30-33页 |
| 五、 属性管理模块 | 第33页 |
| 六、 定位预测模块 | 第33-35页 |
| 第四节 系统开发策略与环境 | 第35-36页 |
| 一、 系统开发策略和方法 | 第35页 |
| 二、 系统开发与运行环境 | 第35-36页 |
| 第五节 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 矿产资源GIS评价及预测BP模型 | 第37-49页 |
| 第一节 人工神经网络及其地学应用 | 第37-41页 |
| 一、 人工神经网络简介 | 第37-38页 |
| 二、 人工神经网络地学应用概述 | 第38-41页 |
| 第二节 矿产资源预测BP模型方法的可行性 | 第41-42页 |
| 第三节 BP网络模型结构及学习规则 | 第42-45页 |
| 一、 BP网络模型结构 | 第42-43页 |
| 二、 BP网络学习规则 | 第43-44页 |
| 三、 BP网络运算过程 | 第44-45页 |
| 第四节 成矿预测BP网络模型 | 第45-48页 |
| 一、 BP模型设计 | 第46-48页 |
| 二、 BP模型运算 | 第48页 |
| 第五节 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 软件系统的程序设计与开发 | 第49-72页 |
| 第一节 程序设计与开发的基本思路 | 第49-51页 |
| 一、 面向对象程序设计 | 第49页 |
| 二、 MapObjects控件 | 第49-50页 |
| 三、 程序设计与开发的重点 | 第50-51页 |
| 第二节 系统的空间数据分析与管理 | 第51-60页 |
| 一、 空间数据管理 | 第51-52页 |
| 二、 空间数据查询检索 | 第52页 |
| 三、 空间数据分析 | 第52-60页 |
| 第三节 系统的属性数据管理 | 第60-65页 |
| 一、 属性管理模块实现技术 | 第60-62页 |
| 二、 属性数据浏览功能 | 第62-63页 |
| 三、 属性数据编辑功能 | 第63-64页 |
| 四、 属性数据检索功能 | 第64-65页 |
| 第四节 成矿预测BP模型的实现 | 第65-70页 |
| 一、 数据预处理 | 第66页 |
| 二、 BP算法的实现 | 第66-70页 |
| 第五节 小结 | 第70-72页 |
| 结语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
