| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| §1．1 选题背景及意义 | 第5-6页 |
| §1．2 传统优化算法综述 | 第6-13页 |
| 1．2．1 连续变量优化设计方法 | 第6-11页 |
| 1．2．2 混合离散变量优化设计方法 | 第11-13页 |
| §1．3 传统优化算法存在的问题 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法研究 | 第14-34页 |
| §2．1 引言 | 第14页 |
| §2．2 遗传算法简介 | 第14-26页 |
| 2．2．1 编码方法 | 第15-18页 |
| 2．2．2 适应度函数 | 第18-19页 |
| 2．2．3 选择算子 | 第19-22页 |
| 2．2．4 交叉算子 | 第22-24页 |
| 2．2．5 变异算子 | 第24-26页 |
| §2．3 参数自适应 | 第26-27页 |
| §2．4 遗传算法改进 | 第27-28页 |
| §2．5 约束处理 | 第28-31页 |
| §2．6 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 复合形法研究 | 第34-39页 |
| §3．1 引言 | 第34页 |
| §3．2 复合形法简介 | 第34-36页 |
| §3．3 复合形法的改进 | 第36-39页 |
| 3．3．1 形心点不可行 | 第36-37页 |
| 3．3．2 映射失败 | 第37页 |
| 3．3．3 初始复合形的产生 | 第37-39页 |
| 第四章 遗传算法与复合形法结合 | 第39-46页 |
| §4．1 引言 | 第39-40页 |
| §4．2 混合算法原则 | 第40-41页 |
| 4．2．1 Lamarck进化 | 第40-41页 |
| 4．2．2 元算法 | 第41页 |
| 4．2．3 亚—启发式 | 第41页 |
| §4．3 算法结合思想 | 第41-42页 |
| §4．4 离散优化问题凸性研究 | 第42-43页 |
| §4．5 混合离散变量优化的特点 | 第43-44页 |
| §4．6 GA-Compound form method算法 | 第44-46页 |
| 第五章 程序设计及实例分析 | 第46-68页 |
| §5．1 程序盒图及算法 | 第46-60页 |
| §5．2 结果分析比较 | 第60-68页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |