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数据仓库技术在电信经营决策中的应用

摘要第1-3页
英文摘要与关键词第3-7页
第一章 引言第7-11页
   ·电信行业及数据仓库第7-8页
   ·电信经营决策系统概述第8-9页
   ·本人承担的工作第9-11页
第二章 数据仓库概述第11-22页
   ·数据仓库的发展和应用第11-15页
     ·从数据库到数据仓库第11-12页
     ·什么是数据仓库第12-13页
     ·数据仓库的产生第13-15页
   ·数据仓库中的数据组织第15-17页
     ·数据仓库的数据组织结构第15-16页
     ·粒度与分割第16页
     ·数据仓库的数据组织形式第16-17页
     ·数据仓库的数据追加第17页
   ·数据仓库的关键技术第17-22页
     ·数据的抽取第18页
     ·数据的存储和管理第18-20页
     ·数据的表现第20-21页
     ·数据仓库设计的技术咨询第21页
     ·数据仓库技术90年代来的进展第21-22页
第三章 SAS数据仓库方法论第22-33页
   ·SAS数据仓库的开发第22-26页
     ·任务和环境的评估第23页
     ·需求的收集和分析第23-24页
     ·构造数据仓库第24页
     ·数据仓库技术的培训第24-25页
     ·回顾、总结再发展第25-26页
   ·SAS决策支持数据仓库第26-28页
     ·SAS系统的数据存取第26页
     ·数据的清理和整合第26-27页
     ·数据仓库的加载和更新第27页
     ·按决策需要重组数据和信息第27页
     ·决策数据处理第27-28页
     ·灵活多样的结果展现方式第28页
   ·SAS数据仓库的的体系结构第28-33页
     ·SAS数据仓库的体系结构图第28-30页
     ·SAS数据仓库的体系结构解释第30-33页
第四章 电信决策系统的设计与实现第33-49页
   ·需求分析第33-38页
     ·电信企业面临竞争压力第33页
     ·问题的提出第33-36页
     ·数据分析框架第36-37页
     ·移动通信企业的现有系统分析第37页
     ·软件平台的选择第37-38页
   ·系统分析设计第38-43页
     ·数据仓库主题的分析与确定第38页
     ·数据仓库模型的设计第38-41页
     ·元数据的处理第41页
     ·数据仓库数据抽取第41-43页
   ·系统功能展现第43-49页
     ·系统实现的意义第43页
     ·总收益分析模块功能展示第43-46页
     ·预测与分析模块功能展示第46-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52页

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