基于脊提取的信号表示和重建
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 绪言 | 第8-11页 |
| 第一章 脊特征算法 | 第11-17页 |
| 1．1 稳定位相法的基本原理 | 第11-13页 |
| 1．2 信号的解析表示 | 第13页 |
| 1．3 连续小波变换的近似 | 第13-16页 |
| 1．4 小结 | 第16-17页 |
| 第二章 脊的提取方法 | 第17-32页 |
| 2．1 根据相位信息提取单条脊 | 第17-21页 |
| 2．2 根据模极值信息提取脊 | 第21-23页 |
| 2．3 使用惩罚函数的方法提取脊 | 第23-24页 |
| 2．4 模拟退火法实现脊背的提取 | 第24-27页 |
| 2．5 多条脊的提取方法 | 第27-31页 |
| 2．6 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 信号重建方法 | 第32-43页 |
| 3．1 信号重建的基本方法 | 第32-33页 |
| 3．2 光滑样条逼近方法 | 第33-35页 |
| 3．3 根据脊上的信息重建信号 | 第35-39页 |
| 3．4 信号重建算法总结 | 第39-40页 |
| 3．5 信号重建结果 | 第40页 |
| 3．6 小结 | 第40-43页 |
| 第四章 脊的分辨率 | 第43-56页 |
| 4．1 两个单频信号叠加的情况 | 第43-48页 |
| 4．2 两个线性调频信号叠加的情况 | 第48-50页 |
| 4．3 两个特殊的线性调频信号叠加的情况 | 第50-54页 |
| 4．4 小波参数的选择 | 第54-55页 |
| 4．5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 脊的重定位方法 | 第56-69页 |
| 5．1 变换域上的重定位方法 | 第56-58页 |
| 5．2 公共脊的选择与重定位 | 第58-61页 |
| 5．3 两个单频信号的叠加 | 第61-63页 |
| 5．4 两个线性调频信号的公共脊 | 第63-64页 |
| 5．5 多个单频信号的公共脊 | 第64-67页 |
| 5．6 公共脊的定位公式 | 第67-68页 |
| 5．7 小结 | 第68-69页 |
| 第六章 脊特征提取算法的应用 | 第69-85页 |
| 6．1 用于语音信号处理 | 第69-76页 |
| 6．1．1 清音和浊音 | 第69-70页 |
| 6．1．2 共振峰模型 | 第70-71页 |
| 6．1．3 基音的提取与共振峰估值 | 第71-73页 |
| 6．1．4 语音信号的共振峰分解 | 第73-76页 |
| 6．2 用于信号的压缩与重建 | 第76-80页 |
| 6．2．1 语音信号的调幅调频模型 | 第76-77页 |
| 6．2．2 若干生物信号的压缩与重建 | 第77-80页 |
| 6．3 用于信号分离 | 第80-83页 |
| 6．3．1 基于脊特征提取的分离思想 | 第80-81页 |
| 6．3．2 实验结果 | 第81-83页 |
| 6．4 小结 | 第83-85页 |
| 总结 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 博士学习期间发表和完成的论文 | 第94页 |
