数据挖掘技术在零售业领域中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第8页 |
| ·论文研究的意义 | 第8-9页 |
| ·论文的基本内容 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术研究 | 第11-24页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第11-13页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·商业领域数据挖掘定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘与OLAP | 第12-13页 |
| ·数据挖掘和AI、统计学 | 第13页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第13-16页 |
| ·神经网络 | 第13-14页 |
| ·决策树 | 第14页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·近邻算法 | 第15页 |
| ·规则归纳 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘发现的知识分类与功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘发现的知识分类 | 第16页 |
| ·数据挖掘功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘环境 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘工具 | 第19-22页 |
| ·特定领域的数据挖掘工具 | 第19-20页 |
| ·通用的数据挖掘工具 | 第20页 |
| ·数据挖掘工具的评价标准 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的研究热点 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘原语 | 第22页 |
| ·数据挖掘语言及标准 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘系统 | 第23页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘 | 第23页 |
| ·OLAM | 第23页 |
| ·数据挖掘与具体应用的结合 | 第23-24页 |
| 第三章 零售业业务特点及IT应用现状 | 第24-31页 |
| ·零售业业务特点 | 第24-25页 |
| ·零售业面对更激烈的竞争 | 第25-26页 |
| ·IT技术引导零售业的三次革命 | 第26-27页 |
| ·零售企业应用信息技术的若干层次 | 第27-28页 |
| ·零售业计算机管理系统现状分析 | 第28-31页 |
| ·零售业管理信息系统的基本构成 | 第28-30页 |
| ·现有零售业管理信息系统存在的问题 | 第30-31页 |
| 第四章 数据挖掘在零售业领域的应用 | 第31-42页 |
| ·数据挖掘在零售业应用已成热点 | 第31页 |
| ·数据挖掘技术在零售业领域中的应用形式 | 第31-34页 |
| ·零售业实施数据挖掘步骤 | 第34-38页 |
| ·零售业实施数据挖掘项目相关问题 | 第38-42页 |
| 第五章 一种数据挖掘模型在零售业应用实例分析 | 第42-59页 |
| ·背景分析 | 第42页 |
| ·零售数据挖掘系统设计 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘系统的结构设计 | 第42-43页 |
| ·维度数据库的设计 | 第43-44页 |
| ·零售数据挖掘系统实现 | 第44-52页 |
| ·维度数据库的实现 | 第44-47页 |
| ·数据挖掘关联算法实现 | 第47-51页 |
| ·其他算法实现 | 第51-52页 |
| ·项目关键问题分析 | 第52-59页 |
| ·数据质量评估和数据清理 | 第53-54页 |
| ·使用DTS进行数据转换 | 第54-55页 |
| ·使用数据挖掘工具 | 第55-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·进一步的工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
