| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-15页 |
| ·免疫粒子群算法的发展历史及研究现状 | 第12-13页 |
| ·火电机组组合优化问题算法简介 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 火电机组组合优化问题 | 第16-23页 |
| ·火电机组煤耗特性 | 第16-20页 |
| ·经济性指标的分析 | 第16页 |
| ·获取机组煤耗特性的方法 | 第16-17页 |
| ·机组煤耗特性曲线的计算 | 第17-20页 |
| ·机组煤耗特性曲线的拟合 | 第20页 |
| ·机组组合数学模型 | 第20-22页 |
| ·机组组合优化问题数学模型的目标函数 | 第20-21页 |
| ·机组组合优化问题数学模型的约束条件 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 免疫粒子群算法 | 第23-29页 |
| ·粒子群算法 | 第23-25页 |
| ·基本粒子群算法的原理 | 第23-25页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第25页 |
| ·免疫算法 | 第25-28页 |
| ·免疫算法生物学的原理 | 第26页 |
| ·免疫算法的原理 | 第26-28页 |
| ·免疫算法的特点 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进型免疫粒子群算法 | 第29-36页 |
| ·算法改进分析 | 第29-30页 |
| ·PSO算法的改进分析 | 第29页 |
| ·IPSO算法的改进分析 | 第29-30页 |
| ·IPSO算法的实现 | 第30-33页 |
| ·改进思想 | 第30页 |
| ·算法流程 | 第30-33页 |
| ·算法性能测试及分析 | 第33-35页 |
| ·典型测试函数 | 第33页 |
| ·测试结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 混合免疫粒子群算法在火电机组组合问题中的应用 | 第36-43页 |
| ·BPSO算法及其改进 | 第36-38页 |
| ·BPSO算法的基本原理 | 第36页 |
| ·BPSO算法的改进分析 | 第36-37页 |
| ·BPSO的改进实现 | 第37-38页 |
| ·混合免疫粒子群算法在机组组合问题中的应用实现 | 第38-39页 |
| ·实例及优化结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 节能减排多目标负荷分配优化 | 第43-47页 |
| ·节能减排模型的建立 | 第43-44页 |
| ·实例及优化结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第7章 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |