基于物体轮廓的曲线匹配技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·形状匹配基本概念 | 第11-12页 |
| ·形状匹配的分类 | 第12-13页 |
| ·论文选题来源及研究背景 | 第13-17页 |
| ·研究的可行性 | 第15-16页 |
| ·研究的意义 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容概述 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容的组织 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 形状匹配研究方法综述 | 第21-38页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·轮廓曲线的表示 | 第22-27页 |
| ·链码 | 第22-23页 |
| ·样条 | 第23-24页 |
| ·多边形逼近 | 第24页 |
| ·基于尺度空间特征点提取技术 | 第24-25页 |
| ·字符文法技术 | 第25-26页 |
| ·边界分解 | 第26-27页 |
| ·基于各种不变量的形状匹配方法 | 第27-31页 |
| ·基于全局性几何特征 | 第27页 |
| ·基于变换域特征 | 第27-31页 |
| ·矩 | 第27-28页 |
| ·Fourier描述子 | 第28页 |
| ·小波描述子 | 第28-29页 |
| ·数学形态描述子 | 第29-30页 |
| ·用一维边界描述二维形状 | 第30-31页 |
| ·基于局部特性的形状匹配方法 | 第31-37页 |
| ·广义Hough变换 | 第31-32页 |
| ·基于神经网络和遗传算法匹配方法 | 第32页 |
| ·变形模板 | 第32-34页 |
| ·随机方法 | 第34-35页 |
| ·基于形状凹凸结构的匹配方法 | 第35-36页 |
| ·动态规划 | 第36页 |
| ·基于自回归模型和隐Markov模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 轮廓曲线的提取与处理 | 第38-71页 |
| ·碎片理想模型 | 第38-39页 |
| ·实际碎片模型 | 第39-40页 |
| ·轮廓曲线的几何特征 | 第40-41页 |
| ·复原的目标 | 第41-42页 |
| ·轮廓曲线匹配的可行性 | 第42页 |
| ·碎片复原过程模型 | 第42-44页 |
| ·碎片的数字化获取与存储 | 第44-50页 |
| ·碎片的数据化 | 第44-46页 |
| ·曲面网格数据的存储 | 第46-48页 |
| ·网格曲面的描述 | 第48-50页 |
| ·数字网格曲面的简化 | 第50-59页 |
| ·复杂模型的简化方法 | 第51-52页 |
| ·网格简化的基本定义 | 第52-53页 |
| ·复杂模型的简化方法的改进 | 第53-56页 |
| ·算法分析 | 第56-57页 |
| ·网格曲面简化小结 | 第57-59页 |
| ·曲面轮廓线的提取 | 第59-66页 |
| ·边界点的判断方法 | 第59-60页 |
| ·算法基本思想 | 第60-61页 |
| ·边界提取算法描述 | 第61-63页 |
| ·边界提取算法的简化 | 第63-64页 |
| ·多轮廓曲线的提取 | 第64-65页 |
| ·实验与结论 | 第65-66页 |
| ·轮廓曲线的滤波处理及重采样 | 第66-70页 |
| ·Gaussian低通滤波器 | 第67-68页 |
| ·滤波算法 | 第68-69页 |
| ·曲线的重采样 | 第69页 |
| ·曲线处理的反效果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于周期性曲率函数的2D轮廓线匹配方法 | 第71-82页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·2D轮廓曲线的预处理 | 第72-73页 |
| ·曲率的概念、性质 | 第73-75页 |
| ·周期性离散曲率函数 | 第75-77页 |
| ·基于周期性离散曲率函数的轮廓线匹配方法 | 第77-78页 |
| ·多轮廓线簇的匹配问题 | 第78-81页 |
| ·本章小节 | 第81-82页 |
| 第五章 基于样条的轮廓曲线匹配 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·弧长参数化 | 第83-85页 |
| ·B样条曲线 | 第85-87页 |
| ·由轮廓线数据反算样条插值曲线 | 第87-88页 |
| ·曲线曲率与挠率的计算与几何意义 | 第88-92页 |
| ·曲率的几何意义 | 第88-89页 |
| ·挠率的几何意义以及计算 | 第89-91页 |
| ·相似不变量的选取 | 第91-92页 |
| ·基于相似矩阵的匹配算法 | 第92-97页 |
| ·匹配曲线段的搜索 | 第92-95页 |
| ·曲线段的序列化 | 第95-96页 |
| ·曲线方向的影响 | 第96-97页 |
| ·构造哈希表 | 第97-98页 |
| ·多尺度匹配算法 | 第98-100页 |
| ·多尺度算法过程 | 第98-99页 |
| ·计算效率的比较 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 基于Fourier变换的轮廓曲线的匹配 | 第102-118页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·离散周期序列的傅立叶级数变换 | 第103-104页 |
| ·轮廓曲线的Fourier描述 | 第104-107页 |
| ·小波描述子 | 第107页 |
| ·轮廓的小波描述子 | 第107-108页 |
| ·连续周期信号的多分辨率分析与轮廓描述子 | 第108-109页 |
| ·轮廓线描述 | 第109-111页 |
| ·三维轮廓线的表示 | 第109-110页 |
| ·曲线段之间距离 | 第110-111页 |
| ·轮廓线的搜索 | 第111页 |
| ·哈希向量的条件 | 第111-113页 |
| ·算法实现 | 第113-115页 |
| ·利用哈希矢量对子段的查询 | 第115-116页 |
| ·实验与结论 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 轮廓曲线拼合处理 | 第118-125页 |
| ·建立局部坐标系 | 第118-120页 |
| ·空间坐标转换 | 第120-121页 |
| ·曲面的拼合显示 | 第121-123页 |
| ·曲线的拼接合并 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第八章 曲线匹配在计算机辅助文物复原系统中的应用 | 第125-132页 |
| ·系统的开发 | 第125-126页 |
| ·系统的功能 | 第126-127页 |
| ·系统的分析与设计 | 第127-129页 |
| ·数据的入库管理 | 第127-128页 |
| ·文物复原流程 | 第128-129页 |
| ·基本数据结构类型 | 第129-131页 |
| ·文物复原系统的应用 | 第131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第九章 总结与展望 | 第132-135页 |
| ·本文研究总结 | 第132-133页 |
| ·今后工作的展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-144页 |
| 后记 | 第144-145页 |
| 附录 | 第145页 |
