| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第8页 |
| ·不确定统计学习理论的产生及研究现状 | 第8-9页 |
| ·乘积空间上统计学习理论的提出及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-19页 |
| ·机会空间上混合变量的基本知识 | 第11-14页 |
| ·P×P测度的定义和性质 | 第14-15页 |
| ·P×P空间上混合变量的基本知识 | 第15-19页 |
| 第3章 两种乘积空间上学习理论的关键定理 | 第19-25页 |
| ·机会空间上基于混合变量的学习理论的关键定理 | 第19-20页 |
| ·P×P空间上基于混合变量的学习理论的关键定理 | 第20-25页 |
| 第4章 两种乘积空间上学习过程一致收敛速度的界 | 第25-33页 |
| ·机会空间上基于混合变量的学习过程一致收敛速度的界 | 第25-29页 |
| ·P×P空间上基于混合变量的学习过程一致收敛速度的界 | 第29-33页 |
| 第5章 两种乘积空间上结构风险最小化原则 | 第33-43页 |
| ·机会空间上基于混合变量的结构风险最小化原则的一致性与收敛速率的渐近界 | 第33-39页 |
| ·P×P空间上基于混合变量的结构风险最小化原则的一致性与收敛速率的渐近界 | 第39-43页 |
| 第6章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第47页 |
