| 第一章 概述 | 第1-15页 |
| ·遥感与遥感信息 | 第9页 |
| ·矿化异常遥感信息与多层次分离提取技术 | 第9-10页 |
| ·国内外在遥感找矿信息提取方面的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外遥感找矿信息提取的应用研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内遥感找矿信息提取的应用研究现状 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| ·研究总体设计 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·技术模型 | 第13-14页 |
| ·整体研究工作流程 | 第14-15页 |
| 第二章 遥感信息提取的地质概念模型 | 第15-23页 |
| ·研究区地质背景 | 第15-19页 |
| ·研究区位置与范围 | 第15-16页 |
| ·自然地理环境 | 第16页 |
| ·大地构造单元 | 第16-17页 |
| ·地层岩石 | 第17页 |
| ·岩浆侵入岩 | 第17-18页 |
| ·地质构造 | 第18页 |
| ·区域矿产 | 第18-19页 |
| ·区域化探异常 | 第19页 |
| ·鹰嘴山金矿 | 第19-22页 |
| ·矿区地质背景 | 第20页 |
| ·矿床地质 | 第20-22页 |
| ·遥感信息提取地质概念模型的建立 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 矿物岩石光谱性状研究 | 第23-48页 |
| ·矿物岩石光谱机理 | 第23-27页 |
| ·有关矿物的反射光谱 | 第24页 |
| ·有关岩石的反射光谱 | 第24-27页 |
| ·研究区岩矿石光谱测试 | 第27-29页 |
| ·光谱测试仪器 | 第27页 |
| ·岩矿石光谱测试方法 | 第27-28页 |
| ·研究区岩矿石光谱测试 | 第28-29页 |
| ·研究区光谱测试标本的岩矿石组分鉴定 | 第29-31页 |
| ·岩矿石镜下鉴定结果 | 第29-31页 |
| ·岩矿石组分及微量金分析结果 | 第31页 |
| ·研究区岩矿石光谱特征分析 | 第31-47页 |
| ·光谱数据预处理 | 第31-32页 |
| ·基于谱形的光谱数据分类 | 第32-37页 |
| ·岩石多元数据相关分析 | 第37-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 (矿化)蚀变信息多层次分离提取的遥感模型 | 第48-57页 |
| ·模型概述 | 第48-50页 |
| ·已有模型实例 | 第50页 |
| ·鹰嘴山地区矿化蚀变信息提取最佳特征变量的选择 | 第50-54页 |
| ·硅化(含铁化)蚀变 | 第50-53页 |
| ·泥化蚀变 | 第53-54页 |
| ·金矿化 | 第54页 |
| ·因子结构模型 | 第54页 |
| ·岩矿石多元数据分类应用于信息模型研究 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 应用研究实例-甘肃鹰嘴山地区遥感信息多层次分离提取研究 | 第57-77页 |
| ·遥感基础图象处理 | 第57-62页 |
| ·遥感数据源 | 第57-58页 |
| ·基础图像预处理 | 第58-62页 |
| ·图像增强处理方法 | 第62-64页 |
| ·图像增强方法分类 | 第62-63页 |
| ·本区运用的主要图像增强与信息提取技术方法 | 第63-64页 |
| ·(矿化)蚀变遥感信息增强提取 | 第64-76页 |
| ·(矿化)蚀变遥感信息增强处理 | 第64-68页 |
| ·(矿化)蚀变遥感信息提取 | 第68-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 遥感成矿预测 | 第77-86页 |
| ·遥感地质解译 | 第77-80页 |
| ·控矿地层的解译方法 | 第77页 |
| ·控矿构造的解译方法 | 第77-79页 |
| ·控矿侵入岩体的解译 | 第79-80页 |
| ·遥感异常空间分布特征 | 第80-83页 |
| ·硅化(含铁化)信息异常分布特征(见附图6) | 第80-83页 |
| ·泥化信息异常分布特征(见附图7) | 第83页 |
| ·综合成矿预测(见附图8) | 第83-84页 |
| ·异常验证 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 发表文章、科研项目及野外工作 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附图 | 第95-102页 |