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智能混杂系统建模、分析理论及应用的研究

第一章 绪论第1-30页
 1.1 引言第17-18页
 1.2 混杂系统的定义及特点第18-20页
 1.3 混杂系统的分类第20-21页
 1.4 混杂系统主要研究问题第21-22页
 1.5 智能混杂系统研究问题的提出及定义第22-24页
 1.6 智能混杂系统建模及分析理论的上要相关问题第24-25页
 参考文献第25-30页
第二章 Petri网的相关理论第30-43页
 2.1 Petri网的基本方法第30-31页
 2.2 Petri网的基本性质第31-32页
 2.3 Petri网的分析方法第32-34页
  2.3.1 可达树分析第32-33页
  2.3.2 矩阵方程分析法第33-34页
 2.4 高级Petri网系统第34-35页
 2.5 时间约束的Petri网第35-38页
  2.5.1 时间约束Petri网及其触发规则第35-36页
  2.5.2 TCPN的基本参数第36-37页
  2.5.3 TCPN的调度性问题第37-38页
 2.6 基于时间约束Petri网模型的分析第38-41页
  2.6.1 TCPN的可达性分析第38-39页
  2.6.2 TCPN的决策变量的选取原则第39-41页
 2.7 小结第41页
 参考文献第41-43页
第三章 面向对象Petri网的智能混杂系统模型第43-57页
 3.1 面向对象Petri网的研究现状第43-44页
 3.2 分层结构的对象Petri网建模方法第44-46页
  3.2.1 分层混合对象Petri网第44-45页
  3.2.2 基于HHPNO的智能混杂系统的模型特征第45-46页
 3.3 带有对象的Petri网第46-48页
  3.3.1 PNO的相关概念和定义第46-48页
  3.3.2 PNO的基本性质第48页
 3.4 混杂系统的Petri网分层、模块化建模相关理论的研究第48-51页
  3.4.1 分层模型中的规范化接口第49页
  3.4.2 层次Petri网的求精及合成过程第49-51页
 3.5 基于对象Petri网的智能混杂系统实例第51-54页
  3.5.1 列车群运行系统的约束说明第51-52页
  3.5.2 基于PNO的列车群运行模型第52-53页
  3.5.3 模型的相关问题分析第53-54页
 3.6 小结第54-55页
 参考文献第55-57页
第四章 混合Petri网的智能混杂系统建模理论第57-74页
 4.1 推广混合Petri网第57-61页
  4.1.1 推广混合Petri网的形式化描述第57-58页
  4.1.2 推广混合Petri网的图形表示第58页
  4.1.3 推广混合Petri网的运行规则第58-61页
 4.2 推广混合Petri网的性质第61-64页
  4.2.1 推广混合Petri网的关联矩阵第61页
  4.2.2 推广混合Petri网的不变量第61-62页
  4.2.3 推广混合Petri网的状态第62-64页
 4.3 条件/事件混合Petri网第64-69页
  4.3.1 离散Petri网第64页
  4.3.2 赋时离散Petri网第64-65页
  4.3.3 连续Petri网第65-66页
  4.3.4 带有离散输出变迁的连续Petri网第66页
  4.3.5 Petri网的输入/输出结构第66-67页
  4.3.6 条件/事件混合Petri网的形式化定义第67-69页
  4.3.7 面向开放式互连的智能条件/事件混合Petri网的研究第69页
 4.4 条件/事件混合Petri网的基本特性第69-70页
  4.4.1 条件/事件混合Petri网的语义第69-70页
  4.4.2 条件/事件混合Petri网的行为表示第70页
 4.5 条件/事件混合Petri网的建模实例第70-72页
 4.6 小结第72页
 参考文献第72-74页
第五章 基于条件/事件混合Petri网的混杂系统的分析理论第74-85页
 5.1 线性谓词转换分析方法第74-80页
  5.1.1 线性条件/事件混杂Petri网及相关概念第74-77页
  5.1.2 分析方法第77-78页
  5.1.3 线性谓词转换分析实例第78-80页
 5.2 基于路径的方法第80-83页
  5.2.1 相关的定义及概念第80-81页
  5.2.2 算法第81-83页
 5.3 小结第83-84页
 参考文献第84-85页
第六章 对象Petri子网的列车群运行系统模型及仿真第85-102页
 6.1 概述第85-86页
 6.2 列车群运行系统的对象Petri网模型第86-88页
  6.2.1 OOPN的形式化定义第86页
  6.2.2 对象子网——OPS的定义第86-87页
  6.2.3 基于对象Petri子网的列车群运行系统第87-88页
 6.3 系统中的对象Petri子网模型第88-93页
  6.3.1 信号灯类的对象子网第88-89页
  6.3.2 区段类的对象子网第89-90页
  6.3.3 车站类的对象子网第90-92页
  6.3.4 列车类的对象子网第92-93页
 6.4 相关问题的分析第93-95页
  6.4.1 模型中变迁使能和触发以及时间问题的处理第93-94页
  6.4.2 系统初始化第94页
  6.4.3 对象Petri子网的求精第94页
  6.4.4 TGOSOPS模型的应用分析第94-95页
 6.5 对象Petri的列车群运行系统的仿真第95-100页
  6.5.1 对象Petri网仿真系统的结构第95-97页
  6.5.2 仿真系统的主要数据结构第97-98页
  6.5.3 仿真策略第98-99页
  6.5.4 分布式仿真的研究第99-100页
 6.6 小结第100页
 参考文献第100-102页
第七章 时间Petri网的时间知识推理算法及其应用研究第102-114页
 7.1 引言第102-103页
 7.2 表示时间知识的时间Petri网第103-104页
  7.2.1 时间Petri网的形式化定义第103页
  7.2.2 时间Petri网的触发规则第103-104页
 7.3 列车群运行过程中时间知识的处理第104-106页
  7.3.1 背景分析第104页
  7.3.2 实例第104-105页
  7.3.3 实例的时间Petri网模型第105-106页
 7.4 时间区间和路径的操作第106-109页
  7.4.1 确定时间区间的操作第106页
  7.4.2 模糊时间区间的操作第106-107页
  7.4.3 关于路径的概念和操作第107-109页
 7.5 基于TPN的时间推理算法第109-110页
  7.5.1 生成图的结构第109页
  7.5.2 生成图的构造第109-110页
 7.6 在铁路智能运输系统中应用分析第110-112页
  7.6.1 列车运行的时间知识生成图第110页
  7.6.2 列车运行的时间知识验证和推理第110-112页
 7.7 小结第112页
 参考文献第112-114页
结束语第114-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间的研究成果第117页

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