| 摘要 | 第1-5页 |
| 1 引言 | 第5页 |
| 2 次序统计量基础 | 第5-8页 |
| 2．1 次序统计量的定义 | 第5-6页 |
| 2．2 由次序统计量定义一些有用的统计量 | 第6-7页 |
| 2．3 常用的次序统计量的分布函数 | 第7-8页 |
| 3 统计量稳健性 | 第8-21页 |
| 3．1 分布距离空间 | 第8-13页 |
| 3．2 统计量T的三种定义 | 第13-15页 |
| 3．3 统计量T_n的稳健性 | 第15-20页 |
| 3．4 影响函数 | 第20-21页 |
| 3．5 崩溃点定义 | 第21页 |
| 4 几种常用统计量的稳健性质 | 第21-39页 |
| 4．1 样本均值的稳健性质 | 第21-23页 |
| 4．2 样本中位数的稳健性质 | 第23-29页 |
| 4．3 最大次序统计量的稳健性质 | 第29-34页 |
| 4．4 最小次序统计量的稳健性质 | 第34-38页 |
| 4．5 极差泛函统计量的稳健性质 | 第38-39页 |
| 5 次序统计滤波器在数字图像处理中的应用 | 第39-54页 |
| 5．1 中值滤波器在数字图像的去噪分析 | 第39-42页 |
| 5．2 中值滤波器在汉字行（列）切分技术上应用 | 第42-47页 |
| 5．3 极值滤波器边缘检测的应用 | 第47-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |