基于稀疏表示的盲信号分离算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
CONTENTS	第10-12页
第一章 绪论	第12-23页
·引言	第12页
·盲源分离问题的研究背景和研究意义	第12-14页
·盲信号分离的研究现状和历史	第14-17页
·盲信号分离问题的分类和数学模型	第17-21页
·线性混叠盲信号问题	第18-19页
·卷积混叠盲信号问题	第19-20页
·非线性混叠的盲信号问题	第20-21页
·论文的主要内容和各章节安排	第21-23页
第二章 一种基于l~1范数的欠定盲源分离算法	第23-32页
·问题的提出	第23-25页
·混叠矩阵的估计	第25页
·稀疏信号重构算法	第25-28页
·基本思想	第26-27页
·算法实现	第27-28页
·数值仿真实验及结果分析	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 一种基于l~p范数的压缩感知信号重构算法	第32-41页
·引言	第32-35页
·压缩感知信号重构算法	第35-37页
·基于l~p范数优化模型的FOCUSS算法简介	第35-36页
·算法介绍	第36-37页
·算法实现	第37页
·数值仿真实验及结果分析	第37-39页
·本章小结	第39-41页
结论	第41-43页
参考文献	第43-49页
攻读硕士学位期间发表的论文	第49-51页
致谢	第51页