水系统中微生物与碳酸钙混合垢生成动态行为的研究
前言 | 第1-9页 |
第一章 文献综述 | 第9-17页 |
1.1 污垢研究的意义及简史 | 第9-13页 |
1.1.1 污垢的种类及危害 | 第9页 |
1.1.2 污垢研究的发生与发展 | 第9-11页 |
1.1.3 水系统中的微生物垢 | 第11-12页 |
1.1.4 水系统中的碳酸钙垢 | 第12-13页 |
1.1.5 水系统中的混合垢 | 第13页 |
1.2 污垢的测试 | 第13-14页 |
1.3 污垢的脱除 | 第14-15页 |
1.4 小结 | 第15-17页 |
第二章 实验研究 | 第17-24页 |
2.1 实验方案 | 第17页 |
2.2 实验装置及流程 | 第17-20页 |
2.2.1 发酵装置 | 第17页 |
2.2.2 循环装置 | 第17-19页 |
2.2.3 显微摄像装置 | 第19-20页 |
2.2.4 流程简介 | 第20页 |
2.3 操作条件 | 第20-22页 |
2.3.1 各流股流率的确定 | 第20-21页 |
2.3.2 操作条件 | 第21-22页 |
2.4 实验方法 | 第22-24页 |
2.4.1 细菌的培养 | 第22页 |
2.4.2 培养基的制备与灭菌 | 第22页 |
2.4.3 实验运行 | 第22-24页 |
第三章 实验结果及讨论 | 第24-33页 |
3.1 混合垢的生长曲线 | 第24-26页 |
3.2 平均混合垢量及诱导期 | 第26-28页 |
3.3 混合垢量的标准方差 | 第28-29页 |
3.4 混合垢的生长周期 | 第29-30页 |
3.5 混合垢的生长顺序 | 第30-31页 |
3.6 混合垢的结构及组成 | 第31-32页 |
3.7 混合垢厚度的测定 | 第32-33页 |
第四章 混合垢形成的综合评价及预测 | 第33-45页 |
4.1 神经网络的分析与设计 | 第33-36页 |
4.1.1 神经网络概述 | 第33页 |
4.1.2 人工神经网络的结构与模型 | 第33-35页 |
4.1.3 神经网络的层次 | 第35-36页 |
4.1.4 用Matlab计算人工神经网络的输出 | 第36页 |
4.2 数值的准备与量化 | 第36-41页 |
4.3 网络的学习及预测 | 第41-45页 |
第五章 结论 | 第45-46页 |
符号说明 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
附录 | 第51-54页 |
作者简介 | 第54页 |