| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| CONTENTS | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·项目研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第17-19页 |
| ·三维可视化工具(VTK)简介 | 第19-21页 |
| ·本论文的研究内容 | 第21页 |
| ·本论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于拟合样条曲线的虚拟切割算法 | 第23-45页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Kochanek-Bartels样条曲线的应用分析 | 第23-31页 |
| ·选择样条曲线 | 第24-27页 |
| ·三次hermite样条曲线拟合分析 | 第27-29页 |
| ·Kochanek-Bartels样条曲线的切线方程 | 第29-31页 |
| ·三维图像空间的切片提取分析与实现 | 第31-40页 |
| ·光线投射(Ray Casting)体绘制算法 | 第32-33页 |
| ·体模型的的平面切割技术 | 第33-38页 |
| ·虚拟切片显示与交互 | 第38-40页 |
| ·基于样条曲线的虚拟切割实现与结果 | 第40-44页 |
| ·虚拟切割流程 | 第40-41页 |
| ·切割算法实现 | 第41-42页 |
| ·实现效果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 虚拟种植体智能定位算法设计 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·智能定位算法的分析设计 | 第45-49页 |
| ·选择优化算法 | 第46页 |
| ·改进遗传算法 | 第46-48页 |
| ·算法实现流程图 | 第48-49页 |
| ·智能定位算法的编解码设计 | 第49-54页 |
| ·编码方式 | 第50页 |
| ·种植体参数编码 | 第50-53页 |
| ·解码计算 | 第53-54页 |
| ·智能定位算法的目标函数设计 | 第54-57页 |
| ·构造目标函数 | 第55-56页 |
| ·设计适应度函数 | 第56-57页 |
| ·算法实现结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 虚拟种植定位导板的生成算法设计 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·导板概述及设计流程 | 第60-61页 |
| ·种植区域的边缘重构算法 | 第61-67页 |
| ·界定种植目标区域 | 第61页 |
| ·切片腐蚀预处理 | 第61-62页 |
| ·拟合控制点的采样算法 | 第62-65页 |
| ·选取样条曲线 | 第65-66页 |
| ·最小面积优化策略 | 第66-67页 |
| ·分割种植目标区域 | 第67-68页 |
| ·制作导向孔及生成虚拟导板 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |