| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-34页 |
| ·过程系统工程的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·过程系统综合及其研究策略 | 第12-15页 |
| ·过程系统综合的分步设计策略 | 第13页 |
| ·总体系统的同步设计策略 | 第13-14页 |
| ·过程系统综合的基本方法 | 第14-15页 |
| ·系统同步综合策略的MINLP算法介绍 | 第15-18页 |
| ·遗传算法在过程系统综合中的应用 | 第18-19页 |
| ·换热网络综合方法的研究 | 第19-23页 |
| ·换热网络综合的启发式经验规则法 | 第20页 |
| ·热力学目标法—狭点技术和伪狭点技术法 | 第20-21页 |
| ·换热网络综合的数学规划法 | 第21-22页 |
| ·换热网络同步最优综合策略 | 第22-23页 |
| ·本论文的研究内容 | 第23-25页 |
| 参考文献 | 第25-34页 |
| 第二章 遗传算法的研究与改进 | 第34-69页 |
| ·遗传算法研究 | 第34-48页 |
| ·遗传算法与生物进化及其应用领域 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的发展概况 | 第35页 |
| ·遗传算法的描述 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第41-46页 |
| ·麻将原理 | 第41页 |
| ·模式定理 | 第41-44页 |
| ·隐含并行性 | 第44-46页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46页 |
| ·遗传算法与其它人工智能技术的比较 | 第46页 |
| ·遗传算法的主要研究内容 | 第46-47页 |
| ·如何利用internet网络获取遗传算法资源 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的改进 | 第48-56页 |
| ·新的搜索机制的引入 | 第48-51页 |
| ·遗传算法中各操作算子的改进 | 第51-56页 |
| ·步骤(1)的改进 | 第52-53页 |
| ·步骤(2)的改进 | 第53-54页 |
| ·步骤(3)的改进 | 第54-56页 |
| ·终止条件的判断 | 第56页 |
| ·遗传算法编码方案的研究 | 第56-60页 |
| ·连续化编码策略 | 第57-59页 |
| ·连续化编码的遗传算子 | 第59-60页 |
| ·优化算例 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 第三章 用改进遗传算法求解非凸非线性规划和混合整数非线性规划问题 | 第69-81页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·求解非凸非线性规划问题(NLP) | 第70-73页 |
| ·化工过程系统最优设计 | 第70-71页 |
| ·反应器网络设计 | 第71-73页 |
| ·求解非凸混合整数非线性规划问题(MINLP) | 第73-77页 |
| ·过程系统最优设计 | 第74-76页 |
| ·过程系统最优综合 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 第四章 工业过程换热网络的综合策略 | 第81-110页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·换热网络综合的超结构模型 | 第81-89页 |
| ·换热网络最优综合的MINLP模型 | 第82-84页 |
| ·换热网络最优综合的目标函数 | 第84-89页 |
| ·利用改进遗传算法最优综合换热网络的优化策略 | 第89-95页 |
| ·换热网络拓扑结构的表示方法 | 第89-91页 |
| ·换热网络综合的优化策略 | 第91-95页 |
| ·利用改进遗传算法最优综合换热网络 | 第95-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-110页 |
| 第五章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 作者简介 | 第114-115页 |