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工程图纸俄文手写字符数字的识别和研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 前言第7-12页
 §1.1 文字识别简介第7-11页
 §1.2 本文的主要工作和章节安排第11-12页
第二章 识别技术概述第12-21页
 §2.1 统计方法和结构方法的比较第12-13页
 §2.2 统计方法的特征抽取第13-15页
 §2.3 结构方法的特征抽取第15-19页
  §2.3.1 字符的结构描述方案第15-17页
  §2.3.2 结构基元抽取方法第17-19页
 §2.4 常用的分类方法第19-20页
 §2.5 小结第20-21页
第三章 预处理过程第21-37页
 §3.1 平滑处理第21-23页
  §3.1.1 噪声点的消除第21-22页
  §3.1.2 噪声块的消除第22-23页
 §3.2 整形变换第23-27页
  §3.2.1 整形变换的形式描述第23-24页
  §3.2.2 常用方法第24-27页
 §3.3 俄文手写字符的整形方法考虑第27-28页
 §3.4 基于图象矩的规格化第28-36页
  §3.4.1 方法原理第28-31页
  §3.4.2 算法实现第31-34页
  §3.4.3 实验结果分析第34-36页
 §3.5 小结第36-37页
第四章 特征抽取和分类第37-54页
 §4.1 一般讨论第37-38页
 §4.2 西文手写识别中的常用特征第38-42页
 §4.3 笔画边缘的方向特征和笔画复杂度特征第42-46页
  §4.3.1 笔画边缘的方向特征第42-45页
  §4.3.2 笔画复杂度特征第45-46页
 §4.4 多分类器的集成第46-52页
  §4.4.1 集成的数学模型第47-48页
  §4.4.2 集成方法第48-52页
 §4.5 相似字的区分第52-53页
 §4.6 小结第53-54页
第五章 实验结果和分析第54-61页
 §5.1 样本的收集和整理第54-56页
 §5.2 识别系统流程第56-58页
 §5.3 测试结果和分析第58-61页
第六章 前景与展望第61-63页
参考文献第63-67页
个人简历第67页

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