工程图纸俄文手写字符数字的识别和研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 前言 | 第7-12页 |
§1.1 文字识别简介 | 第7-11页 |
§1.2 本文的主要工作和章节安排 | 第11-12页 |
第二章 识别技术概述 | 第12-21页 |
§2.1 统计方法和结构方法的比较 | 第12-13页 |
§2.2 统计方法的特征抽取 | 第13-15页 |
§2.3 结构方法的特征抽取 | 第15-19页 |
§2.3.1 字符的结构描述方案 | 第15-17页 |
§2.3.2 结构基元抽取方法 | 第17-19页 |
§2.4 常用的分类方法 | 第19-20页 |
§2.5 小结 | 第20-21页 |
第三章 预处理过程 | 第21-37页 |
§3.1 平滑处理 | 第21-23页 |
§3.1.1 噪声点的消除 | 第21-22页 |
§3.1.2 噪声块的消除 | 第22-23页 |
§3.2 整形变换 | 第23-27页 |
§3.2.1 整形变换的形式描述 | 第23-24页 |
§3.2.2 常用方法 | 第24-27页 |
§3.3 俄文手写字符的整形方法考虑 | 第27-28页 |
§3.4 基于图象矩的规格化 | 第28-36页 |
§3.4.1 方法原理 | 第28-31页 |
§3.4.2 算法实现 | 第31-34页 |
§3.4.3 实验结果分析 | 第34-36页 |
§3.5 小结 | 第36-37页 |
第四章 特征抽取和分类 | 第37-54页 |
§4.1 一般讨论 | 第37-38页 |
§4.2 西文手写识别中的常用特征 | 第38-42页 |
§4.3 笔画边缘的方向特征和笔画复杂度特征 | 第42-46页 |
§4.3.1 笔画边缘的方向特征 | 第42-45页 |
§4.3.2 笔画复杂度特征 | 第45-46页 |
§4.4 多分类器的集成 | 第46-52页 |
§4.4.1 集成的数学模型 | 第47-48页 |
§4.4.2 集成方法 | 第48-52页 |
§4.5 相似字的区分 | 第52-53页 |
§4.6 小结 | 第53-54页 |
第五章 实验结果和分析 | 第54-61页 |
§5.1 样本的收集和整理 | 第54-56页 |
§5.2 识别系统流程 | 第56-58页 |
§5.3 测试结果和分析 | 第58-61页 |
第六章 前景与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
个人简历 | 第67页 |