TSP问题中的蚁群优化算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·TSP 问题 | 第12-16页 |
| ·TSP 问题的定义 | 第12-13页 |
| ·TSP 问题的研究进展 | 第13页 |
| ·TSP 问题的求解方法概述 | 第13-16页 |
| ·本文所做的的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 蚁群优化算法概述 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·研究现状 | 第18-20页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·蚂蚁系统 | 第22-24页 |
| ·精英蚂蚁系统 | 第24-25页 |
| ·基于排序的蚂蚁系统 | 第25-26页 |
| ·蚁群系统 | 第26-27页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第27-28页 |
| ·最好最差蚂蚁系统 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 蚁群优化算法求解 TSP 的仿真研究 | 第29-39页 |
| ·蚁群优化算法求解 TSP 的过程 | 第29页 |
| ·蚁群优化算法主要参数的仿真研究 | 第29-34页 |
| ·α的不同取值求解结果 | 第30页 |
| ·β的不同取值求解结果 | 第30-31页 |
| ·α和β的组合设置 | 第31-32页 |
| ·ρ的不同取值求解结果 | 第32页 |
| ·m 的不同取值求解结果 | 第32-33页 |
| ·q_0 的不同取值求解结果 | 第33-34页 |
| ·蚁群优化算法性能的比较 | 第34-35页 |
| ·蚁群优化算法的改进策略 | 第35-38页 |
| ·候选集合策略 | 第35-36页 |
| ·添加局部搜索策略 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于多信息素的蚁群算法 | 第39-51页 |
| ·算法设计思想 | 第39页 |
| ·算法选择路径的概率公式 | 第39-40页 |
| ·不同信息素的更新公式 | 第40-41页 |
| ·局部信息素的更新 | 第40页 |
| ·全局信息素的更新 | 第40-41页 |
| ·添加局部搜索 | 第41-43页 |
| ·邻域的定义 | 第41页 |
| ·局部搜索算法 | 第41-43页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·算法的实现 | 第43-50页 |
| ·数据结构 | 第43-46页 |
| ·MPAS 算法的伪代码 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 MPAS 求解 TSP 的实验及分析 | 第51-58页 |
| ·算法性能分析 | 第51-56页 |
| ·算法运行时间分布分析 | 第51-53页 |
| ·算法解的性能分布分析 | 第53-56页 |
| ·与其他ACO 算法求解TSP 性能比较及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
