基于人工神经网络的低温下混凝土强度的分析与预测

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
1 绪论	第7-15页
·混凝土低温冻害机理	第8-11页
·国内外研究现状与进展	第11-13页
·论文研究内容	第13-15页
2 人工神经网络在混凝土强度预测中的应用	第15-23页
·人工神经网络基本原理	第17-19页
·常见人工神经网络模型	第19页
·国内外研究现状	第19-21页
·研究内容与技术路线	第21-23页
3 正交设计理论及其在混凝土强度预测中的应用	第23-28页
·概述	第23-26页
·正交试验设计的基本方法	第26-27页
·正交设计在混凝土试验中的应用	第27-28页
4 低温混凝土力学试验研究	第28-49页
·试验仪器、原材料性质分析	第28-39页
·立方体抗压强度试验	第39-49页
5 强度预测与拟合	第49-70页
·BP人工神经网络模型及其算法	第49-62页
·RBF人工神经网络模型及其算法	第62-65页
·Matlab拟合及结果分析	第65-70页
6 结论与展望	第70-73页
·论文结论	第70-71页
·展望	第71-73页
参考文献	第73-76页
致谢	第76-77页
攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果	第77页