校园网格智能代理的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 1 研究的背景及意义 | 第8页 |
| 2 论文的主要工作 | 第8-9页 |
| 3 文章的组织结构 | 第9-10页 |
| 第一章 网格概述 | 第10-24页 |
| ·网格的概念 | 第10页 |
| ·网格的本质和特点 | 第10-11页 |
| ·网格的分类 | 第11-14页 |
| ·网格开发工具包 | 第14-16页 |
| ·网格体系结构 | 第16-19页 |
| ·网格应用与发展现况 | 第19-20页 |
| ·网校园网格概述 | 第20-23页 |
| ·校园网格的设计思想 | 第20-21页 |
| ·校园网格的主要设计目标 | 第21页 |
| ·研究校园网格的意义 | 第21-22页 |
| ·校园网格系统需要解决的关键技术 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 智能代理技术 | 第24-37页 |
| ·智能代理的定义 | 第24-25页 |
| ·智能代理的弱概念 | 第24页 |
| ·智能代理的强概念 | 第24-25页 |
| ·智能代理的其它属性 | 第25页 |
| ·智能代理的主要特征 | 第25-26页 |
| ·智能代理的运行原理 | 第26-27页 |
| ·智能代理的关键技术 | 第27-29页 |
| ·智能代理结构框架 | 第29-30页 |
| ·智能代理的体系结构 | 第30-33页 |
| ·认知型 | 第30-31页 |
| ·反应型 | 第31-32页 |
| ·混合型 | 第32-33页 |
| ·移动代理与MAS 系统 | 第33-35页 |
| ·移动代理 | 第33-34页 |
| ·MAS 系统 | 第34-35页 |
| ·智能代理的技术优势 | 第35-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 校园网格智能代理的分析与研究 | 第37-62页 |
| ·ACGS 总体概念模型 | 第38-40页 |
| ·单一网格智能代理 | 第38-39页 |
| ·网格环境下的多智能代理技术 | 第39-40页 |
| ·ACGS 模型的目标 | 第40-41页 |
| ·ACGS 的体系结构 | 第41-43页 |
| ·网格应用层 | 第41-42页 |
| ·网格资源层 | 第42页 |
| ·智能代理层 | 第42-43页 |
| ·ACGS 的详细设计 | 第43-50页 |
| ·请求处理层 | 第44-47页 |
| ·中间件层 | 第47-48页 |
| ·服务层 | 第48-50页 |
| ·ACGS 信息管理 | 第50-55页 |
| ·MDS 信息管理 | 第51-52页 |
| ·网格资源信息服务－GRIS | 第52-53页 |
| ·网格目录信息服务－GIIS | 第53-54页 |
| ·ACGS 服务模型 | 第54-55页 |
| ·ACGS 中的服务发现与资源请求 | 第55-61页 |
| ·服务发现模型 | 第56-57页 |
| ·服务发现过程 | 第57页 |
| ·服务发现的关键技术 | 第57-61页 |
| ·资源的匹配 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 网格任务调度与ACGS 调度算法 | 第62-73页 |
| ·网格中的任务调度模式 | 第62-63页 |
| ·网格的典型调度算法 | 第63-66页 |
| ·ACGS 作业调度算法 | 第66-72页 |
| ·多级别---最大响应比作业调度算法原理 | 第66-67页 |
| ·算法求解思想 | 第67页 |
| ·算法求解步骤 | 第67-68页 |
| ·算法模拟实验 | 第68-72页 |
| 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
