胶体推进剂燃烧特性的图像分析技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 系统概述 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 PIV技术原理与实现 | 第13-22页 |
| ·PIV的原理简介 | 第13-14页 |
| ·PIV技术分类 | 第14-15页 |
| ·速度提取算法 | 第15-19页 |
| ·轨迹法 | 第15页 |
| ·杨氏条纹法 | 第15页 |
| ·粒子分布图像相关法 | 第15-16页 |
| ·灰度分布图像相关法 | 第16页 |
| ·弹性模型法 | 第16页 |
| ·速度梯度张量法 | 第16-17页 |
| ·粒子轨迹追踪法 | 第17-19页 |
| ·PIV技术的发展趋势 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 粒子图像的后处理技术 | 第22-48页 |
| ·图像增强 | 第22-37页 |
| ·图像灰度变换法 | 第24-27页 |
| ·直方图均衡法 | 第27-28页 |
| ·图像平滑法 | 第28-29页 |
| ·均值滤波 | 第29-31页 |
| ·高斯滤波 | 第31-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-37页 |
| ·彩图灰度化处理 | 第37-39页 |
| ·图像二值化技术 | 第39-42页 |
| ·非零元素取一法 | 第39-40页 |
| ·固定阈值法 | 第40-41页 |
| ·双固定阈值法 | 第41页 |
| ·Otsu算法 | 第41-42页 |
| ·迭代法 | 第42页 |
| ·边缘检测 | 第42-46页 |
| ·轮廓跟踪技术 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 4 图像匹配技术 | 第48-55页 |
| ·影响图像匹配的主要因素 | 第48-49页 |
| ·基于像素灰度相关的匹配 | 第49-51页 |
| ·基于图像特征的匹配 | 第51-52页 |
| ·本文设计的图像匹配算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验与精度分析 | 第55-66页 |
| ·实验的总体框架图 | 第55-56页 |
| ·实验环境 | 第56-61页 |
| ·实验硬件环境 | 第56页 |
| ·实验软件环境 | 第56页 |
| ·程序实现 | 第56-61页 |
| ·实验图像的PIV处理算法 | 第61-63页 |
| ·实验精度分析 | 第63-65页 |
| ·背景噪声 | 第63-64页 |
| ·不同介质产生的误差 | 第64页 |
| ·搜索区域分析 | 第64-65页 |
| ·连续两幅图像之间的时间间隔和最大流动速度限制 | 第65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
