自适应大型线性方程组并行算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·序言 | 第7页 |
·研究的意义 | 第7页 |
·研究现状 | 第7-8页 |
·本论文的结构 | 第8-10页 |
第二章 工程计算 | 第10-21页 |
·工程数值分析的一般方法 | 第10-12页 |
·有限元方法 | 第10-11页 |
·边界元法 | 第11页 |
·有限差分法 | 第11-12页 |
·离散元方法 | 第12页 |
·大型线性方程组求解 | 第12-21页 |
·LU分解法 | 第13-15页 |
·共轭梯度法(CG) | 第15-17页 |
·GMRES算法 | 第17-18页 |
·预处理技术 | 第18-21页 |
第三章 机群并行程序设计 | 第21-30页 |
·机群系统 | 第21-22页 |
·机群并行编程 | 第22-25页 |
·机群并行程序设计 | 第22-24页 |
·MPI并行编程语言与环境 | 第24-25页 |
·并行程序性能的评估 | 第25页 |
·PETSc并行软件包 | 第25-30页 |
·PETSc简介 | 第26页 |
·体系结构与组成 | 第26-29页 |
·PESTc的使用 | 第29-30页 |
第四章 自适应线性方程组并行算法 | 第30-41页 |
·自适应算法的总体框架 | 第30-31页 |
·测试设置阶段 | 第31-39页 |
·参数的选择 | 第31-32页 |
·大型线性方程组并行算法库 | 第32页 |
·测试用矩阵的选定 | 第32-33页 |
·测试算法 | 第33-34页 |
·设置阶段 | 第34-39页 |
·自适应算法的使用 | 第39-41页 |
·自适应算法的使用 | 第39-40页 |
·自适应算法的使用成本 | 第40-41页 |
第五章 实验环境与实验方法 | 第41-46页 |
·实验环境的建立 | 第41-45页 |
·Linux机群的建立 | 第41页 |
·MPI编程环境的建立 | 第41-42页 |
·LAPACK安装 | 第42-44页 |
·PETSc软件包的安装 | 第44页 |
·实验机群的测试 | 第44-45页 |
·实验方法 | 第45-46页 |
第六章 实验与结果分析 | 第46-52页 |
·算例 | 第46-48页 |
·算例二 | 第48-52页 |
第七章 结论与未来工作 | 第52-53页 |
·主要结论 | 第52页 |
·后续研究工作的展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |