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自适应大型线性方程组并行算法

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·序言第7页
   ·研究的意义第7页
   ·研究现状第7-8页
   ·本论文的结构第8-10页
第二章 工程计算第10-21页
   ·工程数值分析的一般方法第10-12页
     ·有限元方法第10-11页
     ·边界元法第11页
     ·有限差分法第11-12页
     ·离散元方法第12页
   ·大型线性方程组求解第12-21页
     ·LU分解法第13-15页
     ·共轭梯度法(CG)第15-17页
     ·GMRES算法第17-18页
     ·预处理技术第18-21页
第三章 机群并行程序设计第21-30页
   ·机群系统第21-22页
   ·机群并行编程第22-25页
     ·机群并行程序设计第22-24页
     ·MPI并行编程语言与环境第24-25页
     ·并行程序性能的评估第25页
   ·PETSc并行软件包第25-30页
     ·PETSc简介第26页
     ·体系结构与组成第26-29页
     ·PESTc的使用第29-30页
第四章 自适应线性方程组并行算法第30-41页
   ·自适应算法的总体框架第30-31页
   ·测试设置阶段第31-39页
     ·参数的选择第31-32页
     ·大型线性方程组并行算法库第32页
     ·测试用矩阵的选定第32-33页
     ·测试算法第33-34页
     ·设置阶段第34-39页
   ·自适应算法的使用第39-41页
     ·自适应算法的使用第39-40页
     ·自适应算法的使用成本第40-41页
第五章 实验环境与实验方法第41-46页
   ·实验环境的建立第41-45页
     ·Linux机群的建立第41页
     ·MPI编程环境的建立第41-42页
     ·LAPACK安装第42-44页
     ·PETSc软件包的安装第44页
     ·实验机群的测试第44-45页
   ·实验方法第45-46页
第六章 实验与结果分析第46-52页
   ·算例第46-48页
   ·算例二第48-52页
第七章 结论与未来工作第52-53页
   ·主要结论第52页
   ·后续研究工作的展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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