遗传算法的改进及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 遗传算法 | 第11-29页 |
| ·遗传算法发展简史 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第14-18页 |
| ·模式定理 | 第14-17页 |
| ·积木块假设 | 第17-18页 |
| ·隐含并行性 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18-20页 |
| ·应用遗传算法的关键技术 | 第20-27页 |
| ·遗传编码 | 第20-21页 |
| ·适应度函数和尺度变换 | 第21-22页 |
| ·遗传操作 | 第22-26页 |
| ·算法参数 | 第26页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第27页 |
| ·早熟收敛 | 第27页 |
| ·标准遗传算法的收敛性 | 第27页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的应用 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 曲线拟合及改进遗传算法拟合曲线 | 第29-42页 |
| ·曲线拟合问题描述 | 第29页 |
| ·曲线拟合基本方法简介 | 第29-35页 |
| ·拉格朗日(Lagrange)插值法 | 第29-30页 |
| ·分段插值法 | 第30-31页 |
| ·最小二乘法 | 第31-32页 |
| ·样条拟合法 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·改进的遗传算法拟合曲线 | 第35-41页 |
| ·改进的遗传算法原理 | 第35-36页 |
| ·改进遗传算法的元素设计 | 第36-38页 |
| ·改进算法框架 | 第38页 |
| ·数值实验 | 第38-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 改进的单亲遗传算法求解TSP问题 | 第42-64页 |
| ·旅行商问题概述 | 第42-44页 |
| ·旅行商问题的定义和数学模型 | 第42-43页 |
| ·研究旅行商问题的意义 | 第43-44页 |
| ·解TSP问题的算法综述 | 第44-51页 |
| ·精确算法 | 第44-46页 |
| ·近似算法与启发式算法 | 第46-51页 |
| ·单亲遗传算法 | 第51-55页 |
| ·单亲遗传算法的基本思想 | 第52-53页 |
| ·单亲遗传算法的遗传算子 | 第53-54页 |
| ·单亲遗传算法的性能和收敛性 | 第54-55页 |
| ·改进的单亲遗传算法求解TSP问题 | 第55-63页 |
| ·PGA算法的设计思想 | 第55-56页 |
| ·改进遗传算法的元素设计 | 第56-59页 |
| ·PGA算法描述 | 第59-60页 |
| ·数值实验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论 | 第64-65页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
