城市生活垃圾清运量及组分预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 城市生活垃圾影响因素及其灰色关联度分析 | 第14-21页 |
| ·城市生活垃圾影响因素分析 | 第14-19页 |
| ·影响因素灰色关联度分析 | 第19-21页 |
| 3 BP 神经网络 | 第21-32页 |
| ·人工神经网络 | 第21-24页 |
| ·BP 神经网络 | 第24-31页 |
| ·BP 神经网络在环境领域的应用 | 第31-32页 |
| 4 城市生活垃圾BP 神经网络预测模型 | 第32-41页 |
| ·城市生活垃圾预测模型 | 第32-33页 |
| ·建立BP 神经网络预测模型的步骤 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络MATLAB 程序设计 | 第34-35页 |
| ·输入输出向量数据预处理 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第36-37页 |
| ·神经元激活函数的选择 | 第37页 |
| ·网络训练函数及其参数的选择 | 第37-38页 |
| ·预测结果检验 | 第38-41页 |
| 5 案例研究 | 第41-58页 |
| ·上海市城市生活垃圾历年数据 | 第41-45页 |
| ·影响因素灰色关联度分析 | 第45-47页 |
| ·城市生活垃圾清运量预测 | 第47-52页 |
| ·城市生活垃圾组分预测 | 第52-58页 |
| 6 结论与建议 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·建议 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 本文BP 神经网络的权值和阈值 | 第65-67页 |
