| 论文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·大跨度空间结构的应用与事故 | 第10-13页 |
| ·大跨度空间结构监测预警现状与意义 | 第13-14页 |
| ·无线应变传感器在大跨度空间结构监测预警中的应用 | 第14-16页 |
| ·传感器优化布置的意义 | 第16-19页 |
| 第二章 传感器优化布置理论及方法 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·传感器优化问题的数学描述 | 第20-21页 |
| ·传感器优化配里准则及发展现状 | 第21-28页 |
| ·基于识别误差最小准则 | 第22页 |
| ·基于能量的准则 | 第22-23页 |
| ·可控度/可观度准则 | 第23页 |
| ·控度/可观度准则 | 第23页 |
| ·基于节点能量和模态保证的准则 | 第23-28页 |
| ·传感器优化布置计算方法及研究现状 | 第28-30页 |
| ·非线性规划优化方法 | 第28-29页 |
| ·序列法 | 第29页 |
| ·推断算法 | 第29页 |
| ·随机类方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 空间结构传感器优化布置的遗传算法 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第32-43页 |
| ·遗传算法的基本原理及特点 | 第33页 |
| ·遗传算法的研究现状及应用 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的一般算法过程 | 第36-43页 |
| ·空间网架结构传感器优化布置的遗传算法 | 第43-48页 |
| ·传感器布置方法准则 | 第44-46页 |
| ·传感器优化布置的遗传算法适应度 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 遗传算法在空间结构传感器优化布置中的应用研究 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·程序算法及编制介绍 | 第49-59页 |
| ·程序理论算法 | 第49-53页 |
| ·程序主要函数说明 | 第53-59页 |
| ·算例分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 几种典型网架结构的算例分析研究 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·网架结构应变传感器布设研究 | 第64-79页 |
| ·周边支撑的单层平板网架的应变传感器布置 | 第64-68页 |
| ·三边支撑的单层平板网架的应变传感器布置 | 第68-75页 |
| ·单层凯威特型球面网壳算例 | 第75-79页 |
| ·结果分析 | 第79-81页 |
| ·遗传算法的有效性分析 | 第79-80页 |
| ·网格结构应变传感器最优布点的分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 无线应变传感器的硬件开发及应变测量 | 第82-97页 |
| ·无线应变测试系统的优势 | 第82-84页 |
| ·传统应变测试设备在空间监测当中的不足 | 第82页 |
| ·空间结构无线应变测试系统的优点 | 第82-84页 |
| ·硬件开发概述 | 第84-85页 |
| ·传感采集模块设计 | 第85-88页 |
| ·应变测试原理 | 第85-88页 |
| ·微处理单元模块设计 | 第88-90页 |
| ·Atmega64L芯片主要特点 | 第88-89页 |
| ·产品设计 | 第89-90页 |
| ·无线通讯模块设计 | 第90-93页 |
| ·CC2420芯片主要特点 | 第90-92页 |
| ·产品设计 | 第92-93页 |
| ·应变测试实验的详细介绍 | 第93-94页 |
| ·无线传感系统的组网设计 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 结论与展望 | 第97-100页 |
| ·结论 | 第97-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 后记 | 第103-104页 |