基于DSP的交通信息视频检测装置的研究与设计
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·研究概况及现状 | 第9-10页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第10-12页 |
| ·嵌入式系统的应用意义 | 第10-11页 |
| ·嵌入式系统的发展概况 | 第11-12页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 视频检测系统的硬件设计 | 第15-31页 |
| ·系统的总体需求 | 第15-17页 |
| ·系统的功能需求分析 | 第15-16页 |
| ·主控芯片的选型 | 第16-17页 |
| ·主控芯片TMS320DM642 系统 | 第17-22页 |
| ·TMS320DM642 简介 | 第17-18页 |
| ·TMS320DM642 系统结构 | 第18-22页 |
| ·CPU单元 | 第18-20页 |
| ·Cache结构 | 第20-22页 |
| ·增强DMA控制器EDMA | 第22页 |
| ·其他硬件外设接口 | 第22页 |
| ·装置视频接口部分的电路设计 | 第22-29页 |
| ·TMS320DM642 的视频接口电路设计 | 第23-24页 |
| ·视频解码电路设计 | 第24-27页 |
| ·视频编码电路设计 | 第27-29页 |
| ·硬件系统的整体设计 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 视频检测系统的算法设计 | 第31-49页 |
| ·图像的预处理 | 第31-33页 |
| ·图像的滤波（中值滤波） | 第32-33页 |
| ·图像的平滑（高斯平滑） | 第33页 |
| ·目标的边缘检测 | 第33-39页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第35-36页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第36-37页 |
| ·Laplacian边缘算子 | 第37-38页 |
| ·边缘检测算子的选择 | 第38-39页 |
| ·运动目标的提取 | 第39-42页 |
| ·相邻两帧差分法 | 第39-40页 |
| ·改进的三帧差分法 | 第40-42页 |
| ·基于八邻域的边界填充算法设计 | 第42-44页 |
| ·基于偏心距向量的目标图像特征提取算法设计 | 第44-46页 |
| ·基于卡尔曼预测的目标跟踪算法设计 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统的开发平台及算法的DSP实现 | 第49-59页 |
| ·装置的实验开发平台SEED-VPM642 | 第49-51页 |
| ·软件算法的DSP实现 | 第51-57页 |
| ·软件的集成开发环境的选择 | 第51-52页 |
| ·软件的开发流程 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·研究结论 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 摘要 | 第65-67页 |
| ABSTRACT | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
