基于病案资源的决策支持系统的应用和研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究的意义 | 第10页 |
| ·论文的内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织与结构 | 第11-12页 |
| 第二章 病案资源统计分析系统概况 | 第12-15页 |
| ·病案资源统计分析系统的研究进展 | 第12-14页 |
| ·建立基于病案资源的决策支持系统的必然性 | 第14-15页 |
| 第三章 决策支持技术介绍 | 第15-26页 |
| ·数据仓库概述 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的概念及其主要特征 | 第15-17页 |
| ·数据仓库相关基本概念 | 第17页 |
| ·联机分析处理 | 第17-20页 |
| ·OLAP的概念和特征 | 第17-18页 |
| ·OLAP相关基本概念 | 第18-19页 |
| ·OLAP多维数据库模式及存储多维数据集 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘概念 | 第20页 |
| ·数据挖掘任务及功能模式类型 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘方法 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·决策支持系统 | 第23-26页 |
| ·决策支持系统的概念和特点 | 第23页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第23-26页 |
| 第四章 决策支持系统总体设计方案 | 第26-32页 |
| ·开发环境 | 第26页 |
| ·总体设计框架 | 第26-32页 |
| ·数据仓库服务器 | 第27-28页 |
| ·OLAP服务器 | 第28-30页 |
| ·客户端 | 第30-32页 |
| 第五章 决策支持系统具体实现 | 第32-63页 |
| ·数据仓库 | 第32-45页 |
| ·数据仓库设计类型 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的结构模型 | 第33-34页 |
| ·数据仓库建立过程 | 第34-45页 |
| ·联机分析处理 | 第45-51页 |
| ·多维数据库 | 第46-47页 |
| ·Pivot Table | 第47-51页 |
| ·数据挖掘 | 第51-63页 |
| ·人工神经网络算法—病情诊断分析 | 第51-57页 |
| ·决策树算法—病情治疗分析 | 第57-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70页 |
