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田块尺度作物长势与空间变异遥感监测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究进展第10-12页
     ·作物长势遥感监测研究进展第10-11页
     ·土壤养分空间变异研究进展第11-12页
   ·研究内容的主要目标、方法和内容第12-13页
     ·研究目标第12页
     ·主要研究内容和方法第12-13页
   ·本文的框架结构第13-14页
2 试验设计与研究方法第14-20页
   ·试验设计第14-15页
   ·测定项目与方法第15-17页
     ·光谱数据获取第15-16页
     ·土壤养分测定第16-17页
     ·叶面积指数测定第17页
   ·遥感数据准备第17-19页
     ·Quicbird 多光谱遥感影像第17页
     ·遥感影像预处理第17-19页
   ·统计分析及遥感影像处理软件第19-20页
3 作物长势遥感监测研究第20-29页
   ·作物长势遥感监测的定义与理论基础第20-21页
     ·作物长势及长势监测的定义第20页
     ·长势监测的遥感理论第20-21页
   ·作物长势监测中的参数第21-23页
     ·植被生理参数第21-22页
     ·光谱参数第22-23页
   ·相关长势参数的遥感反演原理第23-24页
   ·试验介绍与材料获取第24页
     ·试验介绍第24页
     ·冠层光谱数据获取第24页
     ·叶面积指数获取第24页
   ·结果分析第24-29页
     ·冠层光谱所得植被指数与影像上提取植被指数的相关性分析第24-25页
     ·植被指数与LAI 的相关分析第25-26页
     ·LAI 与VI 的一元线性回归方程第26-27页
     ·模型验证第27-28页
     ·LAI 反演图第28-29页
4 田块尺度土壤养分与作物长势变异的空间分析研究第29-41页
   ·空间变异分析原理第29-33页
     ·区域化变量理论第29-30页
     ·半方差变异函数第30-31页
     ·变异函数的理论模型第31-33页
   ·KAPPA 分析(KAPPA 系数法)第33页
   ·材料与数据获取第33-34页
     ·材料介绍第33页
     ·数据获取第33-34页
   ·分析软件第34页
   ·土壤养分与作物长势的传统统计分析第34-37页
     ·土壤养分和长势光谱信息的统计特征分析第34-35页
     ·土壤养分及光谱数据与产量数据的相关性分析第35-36页
     ·土壤养分、光谱数据的空间变异分析第36-37页
   ·作物与土壤空间变异的相关性分析第37-39页
     ·土壤特性空间插值图与小麦长势NDVI 分级图对比分析第37-39页
     ·土壤养分与小麦长势的相关性分析第39页
   ·结果分析第39-41页
5 基于土壤养分和作物长势变异的精准生产管理分区划分第41-49页
   ·管理分区介绍及划分方法第41-43页
     ·管理分区概念第41页
     ·管理分区划分的研究现状第41-42页
     ·模糊K 均值分区算法第42-43页
     ·管理分区划分方法第43页
   ·基于多源数据管理分区划分及结果评价第43-47页
     ·插值后数据变异分析第43-44页
     ·管理分区划分第44-45页
     ·基于土壤养分数据的管理分区划分及结果评价第45页
     ·基于作物光谱信息的管理分区划分及结果评价第45-46页
     ·基于产量数据的管理分区划分及结果评价第46-47页
     ·土壤养分结合光谱数据管理分区划分结果评价第47页
   ·基于土壤养分、光谱信息及产量数据的管理分区划分的结果评价第47-49页
6 结论第49-51页
   ·结论第49-50页
   ·进一步的工作第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55页

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