| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·照明的定义 | 第8-9页 |
| ·照明的发展 | 第9-11页 |
| ·光源的变化 | 第9-10页 |
| ·推荐照度的变化 | 第10页 |
| ·效率与经济性 | 第10-11页 |
| ·本课题的来源及国内外的研究情况 | 第11页 |
| ·本课题的主要研究内容及意义 | 第11-13页 |
| 2 一般的照明设计方法 | 第13-30页 |
| ·照明中的一些术语 | 第13-15页 |
| ·照明电光源及照明灯具 | 第15-17页 |
| ·照明电光源的分类 | 第15-16页 |
| ·照明灯具 | 第16-17页 |
| ·照度计算的基本方法 | 第17-20页 |
| ·一般的照明设计方法 | 第20-25页 |
| ·光照设计的基本要求 | 第20页 |
| ·光照设计的一般步骤 | 第20-25页 |
| ·照明质量 | 第25-27页 |
| ·利用系数法在阅览室照明设计中的应用 | 第27-30页 |
| 3 人工神经网络及MATLAB软件的简介 | 第30-39页 |
| ·人工神经网络 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的基本构成 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的应用步骤 | 第31页 |
| ·BP网络的概述 | 第31-36页 |
| ·BP网络的结构 | 第32页 |
| ·BP算法 | 第32-34页 |
| ·BP网络的学习过程及步骤 | 第34-35页 |
| ·BP网络的设计 | 第35页 |
| ·BP网络的局限性 | 第35-36页 |
| ·Matlab软件的简介 | 第36-39页 |
| ·Matlab软件概述 | 第36-37页 |
| ·神经网络工具箱的简介 | 第37-39页 |
| 4 基于BP网络的照度计算方法及MATLAB仿真 | 第39-47页 |
| ·影响照度的几个因素 | 第39-40页 |
| ·基于BP神经网络控制的智能照度计算方法 | 第40-47页 |
| 5 基于VISUAL C++的智能化照明设计方法的程序设计 | 第47-50页 |
| ·Visual C++语言简述 | 第47页 |
| ·智能化照明设计方法的Visual C++程序设计 | 第47-50页 |
| 6 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录一 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第54-55页 |
| 附录二 一些参数的选择表 | 第55-56页 |
| 附录三 智能照度计算部分源代码 | 第56-57页 |