| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·事故预测的目的 | 第8-9页 |
| ·事故预测的意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·随机分形理论的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·事故预测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·分形预测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路及创新点 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 2 分形理论概述 | 第15-28页 |
| ·分形的定义 | 第16-17页 |
| ·分形的特性 | 第17-19页 |
| ·自相似性 | 第17-18页 |
| ·标度不变性 | 第18-19页 |
| ·分形特征量的求取 | 第19-20页 |
| ·分形维数的测定 | 第19页 |
| ·改变粗视化程度求维数 | 第19-20页 |
| ·根据测度关系求维数 | 第20页 |
| ·时间序列中的分维 | 第20-24页 |
| ·重建相空间 | 第20-22页 |
| ·嵌入定理 | 第22-23页 |
| ·嵌入相空间奇怪吸引子维数的计算 | 第23-24页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第24-25页 |
| ·R/S分析 | 第25-27页 |
| ·R/S分析方法 | 第25-26页 |
| ·R/S分析的解释 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 事故演化的分形特性分析 | 第28-35页 |
| ·事故演化的混沌特性成因 | 第28-29页 |
| ·事故演化的混沌特性 | 第28页 |
| ·事故演化混沌特性的成因 | 第28-29页 |
| ·事故演化分形分析 | 第29页 |
| ·事故时间序列分形特性 | 第29-34页 |
| ·事故时间序列的分形维数 | 第29-32页 |
| ·R/S分析 | 第32-33页 |
| ·Kolmogorov熵的计算 | 第33-34页 |
| ·讨论 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于分形理论的事故预测 | 第35-50页 |
| ·事故预测的含义、原理和基本程序 | 第35-38页 |
| ·事故预测的含义与要求 | 第35-36页 |
| ·事故预测的原理 | 第36-37页 |
| ·事故预测的程序 | 第37-38页 |
| ·基于分形理论的矿山事故预测 | 第38-43页 |
| ·初始模型的建立 | 第38-39页 |
| ·模型的改进 | 第39页 |
| ·模型的算法流程 | 第39-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·基于灰色系统理论的矿山事故预测 | 第43-48页 |
| ·灰色预测模型原理 | 第43页 |
| ·灰色预测建模方法 | 第43-45页 |
| ·GM(1，1)残差模型 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·有待完成的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在读期间研究成果 | 第57-58页 |
| 附录一 关联维数及Kolmogorov熵算法源代码 | 第58-63页 |
| 附录二 R/S分析方法源代码 | 第63-64页 |