| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-18页 |
| ·交通流信息描述 | 第9-13页 |
| ·交通流传统检测技术 | 第13-15页 |
| ·交通流视频检测技术 | 第15-18页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 系统设计流程及实现框架 | 第20-38页 |
| ·交通个体运动跟踪现状分析 | 第20-26页 |
| ·交通个体运动检测处理技术 | 第20-21页 |
| ·交通个体运动跟踪实现策略 | 第21-26页 |
| ·系统设计流程及软件实现框架 | 第26-29页 |
| ·系统设计流程 | 第26-28页 |
| ·软件实现框架 | 第28-29页 |
| ·系统软件开发平台 | 第29-38页 |
| ·Visual C++ 6.0简介 | 第29页 |
| ·OpenCV简介 | 第29-33页 |
| ·OpenCV在VC++6.0中的程序开发 | 第33-38页 |
| 第三章 系统关键技术及实现 | 第38-58页 |
| ·场景标定 | 第38-46页 |
| ·近景摄影测量 | 第38-41页 |
| ·直接线性变换算法 | 第41-43页 |
| ·场景标定实现 | 第43-46页 |
| ·基于特征光流的运动对象跟踪 | 第46-52页 |
| ·光流跟踪方法原理 | 第46-48页 |
| ·Lucas-Kanade特征跟踪的金字塔实现算法 | 第48-50页 |
| ·基于OpenCV的特征跟踪的实现 | 第50-52页 |
| ·车流量及车速检测 | 第52-58页 |
| ·检测过程及原理 | 第52-53页 |
| ·检测线特征提取 | 第53-56页 |
| ·背景更新策略 | 第56-58页 |
| 第四章 试验验证 | 第58-70页 |
| ·车辆跟踪试验 | 第58-64页 |
| ·场景标定 | 第58-62页 |
| ·车辆跟踪 | 第62-64页 |
| ·车流量及车速检测 | 第64-70页 |
| ·参数设定 | 第64-65页 |
| ·车流量及车速检测 | 第65-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| ·主要研究成果 | 第70页 |
| ·进一步的研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第78页 |