彩色图像预处理算法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·数码相机及其结构 | 第8-9页 |
·图像信号的预处理 | 第9-14页 |
·噪声去除 | 第10-11页 |
·色彩插值 | 第11页 |
·自动聚焦 | 第11-12页 |
·自动曝光 | 第12页 |
·伽玛校正 | 第12-13页 |
·白平衡 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
第二章 数字图像处理的基础 | 第15-24页 |
·色度学基础 | 第15-16页 |
·三色原理 | 第15-16页 |
·彩色模型 | 第16-21页 |
·RGB彩色模型 | 第17-18页 |
·CIE-XYZ | 第18-19页 |
·CMY和CMYK模型 | 第19页 |
·HIS彩色模型 | 第19-21页 |
·图像的数学描述 | 第21-24页 |
·图像的采样与量化 | 第22-23页 |
·颜色通道的相关性 | 第23-24页 |
第三章 噪声去除 | 第24-30页 |
·噪声模型 | 第24-25页 |
·高斯噪声 | 第24-25页 |
·脉冲噪声(椒盐噪声) | 第25页 |
·去噪算法 | 第25-30页 |
第四章 常规的插值算法 | 第30-44页 |
·常见的插补失真 | 第31-33页 |
·Zipper效应 | 第31页 |
·摩尔纹(Moire effect) | 第31-33页 |
·常规的插补算法 | 第33-39页 |
·线性插值 | 第33-34页 |
·色比恒定法 | 第34-35页 |
·双相关边界算法 | 第35-37页 |
·改进的双相关自适应的插值算法 | 第37-39页 |
·基于边界的插补算法 | 第39-44页 |
·基于梯度的方法 | 第39-40页 |
·Hamilton自适应方法 | 第40-41页 |
·基于加权的插补算法 | 第41-44页 |
第五章 新型的彩色插补算法 | 第44-55页 |
·基于泰勒公式的插补算法 | 第44-48页 |
·基于亮度和色度的新型插补算法 | 第48-51页 |
·插补完成的后处理 | 第51-52页 |
·算法的复杂度分析 | 第52-55页 |
第六章 CFA插值的性能评价 | 第55-67页 |
·评测方法的介绍 | 第55页 |
·欧式距离 | 第55-57页 |
·实验设计 | 第57页 |
·视觉的主观感受 | 第57-63页 |
·实验数据 | 第63-66页 |
·结论 | 第66-67页 |
第七章 总结和展望 | 第67-68页 |
·总结 | 第67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |