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彩色图像预处理算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·数码相机及其结构第8-9页
   ·图像信号的预处理第9-14页
     ·噪声去除第10-11页
     ·色彩插值第11页
     ·自动聚焦第11-12页
     ·自动曝光第12页
     ·伽玛校正第12-13页
     ·白平衡第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 数字图像处理的基础第15-24页
   ·色度学基础第15-16页
     ·三色原理第15-16页
   ·彩色模型第16-21页
     ·RGB彩色模型第17-18页
     ·CIE-XYZ第18-19页
     ·CMY和CMYK模型第19页
     ·HIS彩色模型第19-21页
   ·图像的数学描述第21-24页
     ·图像的采样与量化第22-23页
     ·颜色通道的相关性第23-24页
第三章 噪声去除第24-30页
   ·噪声模型第24-25页
     ·高斯噪声第24-25页
     ·脉冲噪声(椒盐噪声)第25页
   ·去噪算法第25-30页
第四章 常规的插值算法第30-44页
   ·常见的插补失真第31-33页
     ·Zipper效应第31页
     ·摩尔纹(Moire effect)第31-33页
   ·常规的插补算法第33-39页
     ·线性插值第33-34页
     ·色比恒定法第34-35页
     ·双相关边界算法第35-37页
     ·改进的双相关自适应的插值算法第37-39页
   ·基于边界的插补算法第39-44页
     ·基于梯度的方法第39-40页
     ·Hamilton自适应方法第40-41页
     ·基于加权的插补算法第41-44页
第五章 新型的彩色插补算法第44-55页
   ·基于泰勒公式的插补算法第44-48页
   ·基于亮度和色度的新型插补算法第48-51页
   ·插补完成的后处理第51-52页
   ·算法的复杂度分析第52-55页
第六章 CFA插值的性能评价第55-67页
   ·评测方法的介绍第55页
   ·欧式距离第55-57页
   ·实验设计第57页
   ·视觉的主观感受第57-63页
   ·实验数据第63-66页
   ·结论第66-67页
第七章 总结和展望第67-68页
   ·总结第67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70页

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