天文图像合成网格服务的负载平衡研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·研究内容和创新 | 第9-10页 |
·论文结构 | 第10-11页 |
第二章 网格计算和负载平衡 | 第11-21页 |
·网格计算 | 第11-14页 |
·网格概述 | 第11-12页 |
·网格特点 | 第12-13页 |
·网格体系结构 | 第13页 |
·网格调度和资源管理 | 第13-14页 |
·性能预测 | 第14-17页 |
·性能预测意义 | 第14-15页 |
·性能预测分类 | 第15-16页 |
·性能预测常用方法 | 第16-17页 |
·负载平衡 | 第17-21页 |
·负载平衡概述 | 第17-18页 |
·负载平衡分类 | 第18-19页 |
·任务调度分类 | 第19-20页 |
·任务迁移策略 | 第20-21页 |
第三章 天文图像合成网格服务总体设计 | 第21-32页 |
·天文图像合成网格服务系统结构 | 第21-23页 |
·天文图像合成主要模块 | 第23-26页 |
·天文图像合成工作流 | 第26-29页 |
·根结点提交二次叠加工作流 | 第26-27页 |
·根结点提交一次叠加工作流 | 第27页 |
·根结点处理二次叠加工作流 | 第27-28页 |
·根结点处理一次叠加工作流 | 第28-29页 |
·天文图像合成网格服务流程 | 第29-32页 |
第四章 天文图像合成网格服务任务分配 | 第32-64页 |
·基于蚂蚁算法的网格资源性能预测 | 第32-38页 |
·基于蚂蚁算法的网格任务调度 | 第32-34页 |
·基于蚂蚁算法的性能预测 | 第34-38页 |
·基于蚂蚁算法的性能预测算法流程 | 第38页 |
·天文图像合成网格服务的可分负载模型 | 第38-49页 |
·天文图像合成网格服务可分负载模型概述 | 第38-41页 |
·根结点提交二次叠加可分负载模型 | 第41-43页 |
·根结点提交一次叠加可分负载模型 | 第43-44页 |
·根结点处理二次叠加可分负载模型 | 第44-47页 |
·根结点处理一次叠加可分负载模型 | 第47-49页 |
·存储容量限制的可分负载分配 | 第49-51页 |
·可分负载分配整数逼近 | 第51-55页 |
·天文图像合成网格服务任务分配小结 | 第55-56页 |
·仿真实验和结果分析 | 第56-64页 |
·网格仿真概述 | 第56-57页 |
·仿真实验程序模型设计 | 第57-58页 |
·仿真环境设计 | 第58-59页 |
·仿真实验结果分析 | 第59-64页 |
第五章 天文图像合成网格服务任务再分配 | 第64-76页 |
·基于连通分图的资源负载聚类 | 第64-67页 |
·负载参数 | 第64-65页 |
·无向图的连通分图和邻接矩阵 | 第65页 |
·基于连通分图的资源负载聚类算法 | 第65-67页 |
·天文图像合成网格服务的可分负载再分配 | 第67-76页 |
·总完成时间变化分析 | 第68-72页 |
·天文图像合成网格服务任务再分配可分负载模型 | 第72-73页 |
·天文图像合成网格服务任务再分配算法 | 第73-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
·全文总结 | 第76-77页 |
·研究工作展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |