线性瞬时混合模型中的盲信号分离研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·盲信号分离的发展及现状 | 第12-14页 |
| ·盲信号分离问题的基本描述 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 盲信源数估计方法 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·现有主要方法 | 第18-27页 |
| ·基于零空间的估计方法 | 第18-21页 |
| ·基于联合分布的估计方法 | 第21-23页 |
| ·基于判定主特征值的估计方法 | 第23-27页 |
| ·基于聚类分析的信源数估计方法 | 第27-32页 |
| ·特征值聚类分析 | 第28-29页 |
| ·详细算法步骤 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-32页 |
| 第3章 信源数未知和动态变化时的盲分离算法 | 第32-44页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·无观测噪声混合模型 | 第32-38页 |
| ·分离矩阵维数选择 | 第32-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·有观测噪声混合模型 | 第38-44页 |
| ·主分量分析 | 第38-39页 |
| ·详细算法步骤 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-44页 |
| 第4章 基于拟牛顿迭代的批处理盲分离算法 | 第44-52页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·对比函数 | 第44-45页 |
| ·分离算法推导 | 第45-48页 |
| ·详细算法步骤 | 第48-49页 |
| ·仿真及性能分析 | 第49-52页 |
| 第5章 基于混沌扰动步长的自适应盲分离算法 | 第52-61页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·分离状态度量 | 第53-56页 |
| ·混沌搜索 | 第56-57页 |
| ·详细算法步骤 | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
