| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 概述 | 第9-15页 |
| ·人工神经网络简介 | 第9-11页 |
| ·本人工作简介 | 第11-15页 |
| ·反馈型神经网络的数学模型 | 第11-12页 |
| ·局域神经网络模型与静态神经网络模型 | 第12-13页 |
| ·预备知识 | 第13-15页 |
| 2 变时滞静态神经网络的全局指数稳定性 | 第15-21页 |
| ·平衡点的存在性定理 | 第15-16页 |
| ·全局指数稳定性 | 第16-20页 |
| ·例子 | 第20-21页 |
| 3 S-分布时滞静态神经网络模型的全局指数鲁棒稳定性 | 第21-26页 |
| ·预备知识 | 第21-22页 |
| ·主要结果 | 第22-26页 |
| 4 Matlab 在神经网络研究中的应用 | 第26-31页 |
| ·Matlab 求解泛函微分方程 | 第26-27页 |
| ·MRI 型神经网络的一种新的训练算法 | 第27-31页 |
| ·预备知识 | 第27-28页 |
| ·主要结果 | 第28-31页 |
| 5 论文工作展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第37页 |