| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8页 |
| ·论文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 图像增强相关理论介绍 | 第9-22页 |
| ·图像增强概述 | 第9页 |
| ·空间域图像增强 | 第9-13页 |
| ·直方图均衡化 | 第9-12页 |
| ·空间滤波增强算法 | 第12-13页 |
| ·频域图像增强 | 第13-15页 |
| ·频域滤波 | 第13-14页 |
| ·同态图像增强 | 第14-15页 |
| ·图像增强技术的发展方向 | 第15-17页 |
| ·视频图像降质原因分析及归类 | 第17-19页 |
| ·增强算法的评价标准 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于闭运算的自适应图像增强算法 | 第22-36页 |
| ·基于闭运算的图像增强算法分析 | 第22-25页 |
| ·基于闭运算的多层图像增强算法的改进 | 第25-33页 |
| ·自适应调节对比度 | 第25-27页 |
| ·自适应调节亮度 | 第27-30页 |
| ·色彩校正 | 第30-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于闭运算的自适应图像增强算法在DSP上的优化实现 | 第36-46页 |
| ·DSP常用优化技巧概述 | 第36-39页 |
| ·用查表来代替某些复杂运算 | 第37页 |
| ·编译器的优化选项 | 第37页 |
| ·Intrinsics函数 | 第37-38页 |
| ·对短字长数据使用宽长度的存储器访问 | 第38页 |
| ·软件流水和循环展开 | 第38-39页 |
| ·基于闭运算的自适应图像增强算法在DM642上的移植 | 第39-44页 |
| ·使用EDMA进行数据传输优化 | 第39-42页 |
| ·计算复杂性的优化 | 第42-43页 |
| ·代码优化 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于人类视觉系统模型的图像增强算法 | 第46-55页 |
| ·人类视觉系统 | 第46-47页 |
| ·数码相机成像流程及相关算法 | 第47-49页 |
| ·传统数码相机成像流程 | 第47-48页 |
| ·成像流程及相关算法的改进 | 第48-49页 |
| ·基于视网膜处理流程的低能见度图像增强算法 | 第49-53页 |
| ·图像滤波处理 | 第50-51页 |
| ·自适应S曲线拉伸 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |